演讲人：王刚-item 技术销售经理

演讲概述

人体工学的本质，是按照人的特性来设计和优化“人-机-环境系统”的科学。在工业领域中引入人体工学，通过对生产环境的改善，能够让员工在更加安全、舒适的条件下进行高效生产作业。

人的效率提高，企业的生产效率也必然会随之提高。实施人体工学必然是一个双赢的结果。

item 在工业领域的人体工学深耕多年，在完善的人体工学工作台系统及相关产品的基础上，不断根据市场的需求寻求创新，同时积累了很多借助人体工学提升工厂效率的经典案例。

这次在线研讨会，我们将会从人体工学的基础出发，并结合极具代表性的实际案例，向您介绍如何借助人体工学提高生产效率。

item 是工业应用方面装配组件系统的先驱和全球市场领导者。自 1976 年以来，item 便开始研发和销售针对机械设备、工装夹具和工厂的解决方案。如今，item 的产品系列包括超过 4500 个为机械设备、工作台、自动化解决方案和精益生产应用而设计的高品质组件。

十年磨剑无人知，只待今朝问鼎时。10亿元人民币的投入，12年的研发付出，亚控WellinOS产品横空出世，旨在打造更好的云操作系统

随着新能源、可再生能源规模式发展，如何适应新的能源结构，为传统工业降低能源成本、提升能效、实现低碳和可持续发展运营是业内面临的普遍挑战。ABB将分享能源管理和能源优化的经验，介绍ABB能源优化管理解决方案，与行业同仁一同探讨节能减排的经验和方法。

演讲人：裴露-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

ABB中国能源业务数字化团队成员，从事控制系统设计、调试、仿真、优化及数字化推广二十余年。通过多年在控制领域的工作经验，为用户提供切实解决问题的定制解决方案。

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一层？两层？还是完全没有进料？18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员，无论是检测纸张、箔片、木材、金属，还是高反光的太阳能硅片，帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化，实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据，预测性维护等智能功能，面向未来制造，量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

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魏德米勒快速交付服务

魏德米勒的Klippon®快速交付服务，可以在几分钟内即可生成报价的优势。使用该服务，您可摆脱保留产能、持续提供仓储空间以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。当您在WMC中完成配置后，点击按键，系统将自动处理您的订单，并承诺交付时间。装配产品起订量也低至1个，由此，通过魏德米勒快速交付服务可解决您棘手的问题。

魏德米勒联接咨询服务

魏德米勒的联接咨询服务，可根据客户整个价值链进行优化，比如：提升设计效率、生产效率，简化生产流程，优化电气柜信号处理、电压分配、电源输入及分配和电磁兼容/屏蔽/接地等，帮助客户电气柜能符合相应的安规要求。

演讲人:乌晔辰-助理事业部经理-装配服务

陶俊-高级联接咨询业务经理

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

对于重资产行业来说，如何确保资产的可靠性、提高资产投资回报率是业内面临的普遍挑战。ABB将分享对于设备全生命周期管理的思考与总结，介绍ABB资产绩效管理的方法和解决方案，与行业同仁一同探讨提升资产效率和运营效率的经验和方法。

演讲人:翟文敏-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

多年从事旋转设备的售后服务、运维支持和状态监测，目前专注于资产可靠性管理、资产绩效管理及工厂维护策略咨询。通过多年在售后和现场服务的工作经验，为用户提供切实解决问题的解决方案。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。