来自德国元素Elementar的ferro.lyte 是一款移动式火花直读光谱仪，根据光学发射光谱的原理，采用电火花作为激发光源，为金属生产、加工、回收提供了最优化的解决方案. 本次研讨会将根据产品基础理论，产品结构特点和产品应用场景等进行介绍。

演讲人：王元慈-德国元素 无机线产品专家

会议议程

>>火花直读光谱仪基础理论介绍

>>常见冶金元素分析光谱仪

>>移动式火花直读光谱仪ferro.lyte结构特点介绍

>>移动式火花直读光谱仪ferro.lyte应用场景介绍

德国元素Elementar，传承着元素分析领域超过110年的专业经验，在强大的创新与质量能力中鼎力前行，已连续六年获得德国领先100最具创新公司奖。Elementar已作为专业元素分析的代名词，蜚声国际。公司员工以责任和创新为己任，为客户与社会提供可持续性和高质量的贡献而不断努力。

凯福科技是一家一直致力于高品质运动控制产品研发、生产和销售于一体的高新技术企业，13年来凯福科技秉承“提供全球领先的运动控制方案”的使命，立志让每一家智能智造工厂都信赖凯福的产品和服务！

倍加福超声波传感器系统，为以前不可能的应用领域，带来了安全解决方案。无论是在非常狭窄的安装空间，还是灰尘或者户外环境——使用 USi-safety® 超声波传感器，可以为各种应用提供安全保障。符合 Category 3 PL d 标准的 USi-safety® 超声波传感器系统，使用独特的超声波技术，征服各种极具挑战性的环境影响，实现安全最大化！

产品特性:独有的超声波安全技术，即使在严苛环境中也可以达到 category 3 PL d 的安全标准要求

分体式传感器系统，给安装带来灵活性 - 微型传感器单元适合狭窄空间安装

无论目标物的材质、表面结构、和颜色都能可靠检测

独有“宽大扁平”的椭圆 3D 检测区域，确保最佳的安全防护

简单使用“参考目标物”示教功能，加强型防拆保护

演讲人丁炜-倍加福超声波传感器部门产品工程师

安全无例外，倍加福推出全新 USi-safety 超声波传感器系统

会议议程

>>倍加福介绍

>>USi-safety® 超声波传感器系统

>>产品应用及演示

会议介绍

1. 台达电子伺服压机产品介绍2. 产品优势功能说明3. 产品操作界面及软件说明4. 台达电子伺服压机应用行业及说明

台达成立于1971年，为全球提供电源管理及散热解决方案。在中国大陆的发展起源于南方的珠三角地区，最早可追溯到1992年在广东省东莞市石碣镇设立仲权电子厂，以及同一年在上海投资成立、负责台达在中国大陆的市场营销与服务网络建设的“中达电通股份有限公司”。二十多年来，台达在中国大陆的发展日益根深叶茂，业务运营全面涵盖研发、生产、销售与服务。目前共设有广东东莞、江苏吴江、安徽芜湖、湖南郴州四个主要生产基地；二十三个研发中心 (超过3,000名研发工程师)、49 个运营网点、73个服务网点，员工总数达5万余人。 凭借创新技术、持续强化工程研发设备与精良测试仪器，台达持续推出高效、节能、可靠的产品与解决方案。台达子公司中达电通也深入了解客户营运环境及各行各业的工艺需求，为客户提出完整解决方案、创建竞争优势。为满足客户对不间断运营的需求，中达电通除了设有完整的分支机构、技术服务与维修网点外，也以训练有素的技术服务团队，为客户提供客制化、全方位的售前、售中服务与最可靠的售后保障。 营收持续成长的同时，台达也不遗余力地实践企业社会责任。基于对环境保护的承诺，台达注重运营场所的能源管理及提升能源使用效率。通过结合企业核心能力，台达也积极参与并赞助各类社会公益活动，范围涵盖环境教育、绿建筑推广、人才培育、学术研发等。台达以持续行动为社会与环境所做出的具体贡献屡获肯定，包括连续4年（2015-2018）入选中国社科院发布的《企业社会责任蓝皮书》外资企业前10强。连续五年（2010-2014）荣登“中国绿公司百强榜”并入选为民营企业前十强、连续二年(2013-2014)入选中国社科院“中国企业社会责任”百强及电子行业前十强、获上海浦东新区政府认定为“企业社会责任达标企业”、连续二年（2012-2013）入选《第一财经》中国企业社会责任榜“杰出企业奖”等。

工业4.0时代下，数字化进程是一个非常重要的因素。数字化不仅是指企业使用了某个系统，全流程的数字化才是最终目标。如何真正的实现数字化，今天我们通过item在线3D工程设计软件及全新人体工学工作台配置器的应用，介绍item产品在数字化设计中的应用，探讨工业4.0时代下多维度虚拟团队协同工作的可行性和共享平台的建立。

刘德帅

item 依诺信亚洲区战略技术工程师

资深机械设计工程师，从事机械工程设计十余年，丰富的大型项目经验，擅长复杂的解决方案，精通精益生产及Karakuri低成本自动化应用。

本期来自旋转开关行业领先的艺玛电子，将介绍Elma旋转开关的技术原理，产品特点和应用案例。在医疗，工业自动化，交通，国防军工，航空航天和测量仪器等行业都有广泛应用，快来参会吧！

7月21日，由机器视觉产业联盟（CMVU）主办，慕尼黑展览（上海）有限公司承办的中国机器视觉助力智能制造创新发展大会暨VisionChina2021（北京）在北京国际会议中心开幕。

本次会议以“智能制造引领高质量发展”为主题，开设主论坛与分论坛，针对六大机器视觉前沿主题展开43场专题报告，深度解析机器视觉技术与智能制造创新发展的应用，为世界机器视觉技术及应用领域智能发展提供中国方案。

本次大会，由联盟秘书长于晓娟主持，中国工程院院士、北京理工大学教授周立伟、机器视觉产业联盟理事长潘津、慕尼黑展览（上海）有限公司首席运营官路王斌为大会开幕式致辞。同时中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚、天津大学王向军教授、天津科技大学许增朴教授、北京信息科技大学教授燕必希教授等20余名特邀嘉宾出席本次大会。

分论坛：人工智能与深度学习

时间报告内容演讲人

09:00 – 09:30AI及边缘计算在工业场景中的应用大恒图像 资深视觉应用工程师 李东平先生

09:30 – 10:00AIDI用于3C领域复杂外观检测及落地方法论阿丘科技 创始人&CEO 黄耀先生

10:00 – 10:30AI技术的行业快速赋能智洋创新科技股份有限公司 产品中心总经理 许克先生

10:30 – 11:00卓越视觉赋能智能制造_康耐视深度学习及3D产品 应用介绍康耐视 中国区应用技术总监 王洁女士

11:00 – 11:30AI智能视觉在工业场景中的应用实践三一重工智能研究总院智能感知研究所所长 曹恩华先生

11:30 – 13:30午休

13:30 – 14:00深度学习软件在工业缺陷检测领域的难点和创新东声（苏州）智能科技有限公司 创始人&CEO 韩旭先生

14:00 – 14:30FLIR培训系列专题：Sony Pregius S传感器介绍；板级摄像头的能力及灵活性；机器视觉深度学习更新Teledyne FLIR LLC 亚太区销售工程师经理 王重普先生

14:30 – 15:00深度学习与工业场景之间的“语义鸿沟”及相应创新举措凌云光知识理性研究院 深度学习算法部负责人 朱中洋博士

15:00 – 15:30领先开放自主可控的百度工业视觉智能应用实践百度智能云 工业质检产品负责人 徐玉林先生

15:30 – 17:00茶歇及参观产品展示区

立即观看直播

2021年5月，工信部发布《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》，具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。本次会议，研华将为您讲解5G在工业物联网的特点及优势，并针对工信部最新“5G+工业互联网”十个典型场景和五个重点行业进行分析，选取十场景、五行业中研华可以提供的解决方案进行场景和产品介绍，其中，我们将主要为您介绍研华UNO、TPC、AMAX、ECU、B+B等系列5G明星产品。

通过艾默生设备可靠性解决方案概览，深入介绍智能边缘计算技术在设备状态监测PeakVue Plus的应用，详细讨论内置预测分析技术的无线振动变送器快速实现设备健康可视化，探讨设备管理数字化转型咨询和平台建立

演讲人：慈建生

个人简介：

艾默生机械状态分析产品中国区销售经理

从事机械设备润滑和旋转设备振动诊断工作十多年，负责多种行业机械设备状态分析的平台架构和用户解决方案的咨询和实施，在工厂设备数据分析和机械设备故障诊断领域有丰富的行业经验。

演讲人：胡浓龙

个人简介：

艾默生机械状态分析产品可靠性技术工程师

从事机械设备润滑和旋转设备振动诊断工作十多年，丰富的旋转设备诊断经验，丰富的轴承知识。

演讲人：梅玉新

个人简介：

艾默生数字化转型业务可靠性解决方案顾问

主要研究动设备可靠性方案，拥有丰富的工程技术、仪控维护和动静设备诊断经验，具有化工、造纸、工程公司等不同行业的工作背景和经验。

演讲人：韩靖

个人简介：

艾默生公司数字化转型业务软件及咨询服务顾问

主要研究方向为企业的可靠性咨询及设备管理，深谙企业资产维护及服务需求。曾参与过国内大型石化项目的软硬件前期工程，并在工厂拥有多年解决实际问题的经验。

Emerson公司简介

艾默生（美国纽约证券交易所代码: EMR）是一家全球性的技术、工程与软件公司，为工业、商业及住宅市场客户提供创新性解决方案。商住解决方案帮助确保人类舒适度和健康，保障食品质量和安全，提升能效，打造可持续发展的基础设施。自动化解决方案业务提供行业内范围广泛的测量、控制、优化和运营技术和软件方案，以及专家经验,帮助化工、油气、电力、炼油、生命科学、船舶、冶金、食品饮料、纸浆与造纸、水与废水处理、汽车及包装等过程、混合、离散行业用户解决其面临的棘手问题，实现生产效率和运营成本的优化、提高可靠性，并保护人员和环境安全。