伴随着工业4.0，智能工厂，工业云技术等热点话题的逐渐落地，“E网到底”由于其具有“简单易用”，通讯带宽大，信息的共享能力强，控制的实时性高等特点，成为了目前工业通讯领域的最佳解决方案。在这一通讯架构的实施过程中，大家可能会遇到一些问题和挑战：如何实现现场设备的便捷连接，如何实现远距离的以太网通讯，如何实现以太网总线供电，如何提高现场以太网通讯的可靠性和安全性等。菲尼克斯创新型解决方案助您直面“E网到底”所带来的这些问题和挑战，让E网的使用更加便捷、更加稳定和可靠。

工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌，中国工程院党组成员、副院长钟志华，中国科学技术协会副主席、书记处书记孟庆海，江苏省省长吴政隆，江苏省委常委、南京市委书记张敬华，南京市市长蓝绍敏共同启动2018世界智能制造大会开幕仪式。

辛国斌在致辞中表示，近年来，中国智能制造发展取得了突出成效，一是推进体系初步形成，中央与地方上下联动，出台了一系列推进智能制造的政策措施；二是在关键领域实现突破，通过智能制造工程，持续加大了创新力度，填补了一批技术空白，初步建立起智能制造标准以及工业互联网体系架构。

辛国斌提出，中国经济正由高速发展进入高质量发展阶段。面对制造业发展基础比较薄弱、制造业转型的生态体系还有待健全等问题，中国将以问题为导向，坚持分类分层指导，持续推进“四个强化”。通过“强化创新驱动”，中国将围绕产业链布局创新，着力解决装备化、信息化建设的短板问题，推动智能制造持续健康发展。在“强化体系建设”方面，工信部将不断完善智能制造标准体系，加强工业互联网、信息安全能力和公共服务平台建设，加快构建产学研用协同创新机制、资源共享机制。通过“强化人才培养”，相关部门将围绕产业研究，共建智能制造人才实训基地，培育一批既懂制造技术、又懂信息化应用的复合型人才，以及面向智能制造的技能型人才。通过“强化国际合作”，中国将依托双边、多边环境，增强智能制造技术的交流合作，探索共建技术研究院、创新中心，加快推进智能制造国际标准化进程。

工博会期间，魏德米勒亚太区工业自动化产品及解决方案事业部总监卓越，就展品信息、企业发展和未来规划等问题分享自己的观点。

该如何防止ARP的恶意欺骗？

网路攻击事件中，恶意发送假回应数据包，用来欺骗MAC，进而成功窃取数据信息的手法，是相当常见的。

也是许多用户担心忧虑的问题...

如果您正面临这样的忧虑，用来进行 动态ARP检测的功能 DAI (Dynamic ARP Inspection)，会是您务必要了解的！

『DAI』是根据 IP-to-MAC 的地址绑定表，进行比对，进而确认ARP数据包的有效性；

一旦发现IP与MAC无法匹配时，就会直接丢弃该数据包，以防止ARP的欺骗，维护您重要的网路安全。

视频中，中波动光以清楚简易的案例讲述，让您更容易理解DAI是如何为您服务的。

本项目设计了一种智能交叉口检测及诱导装置，集控制交叉口信号配时、绿灯延时车辆检测、车辆交叉口处违章检测于一体。利用台达DWV机械视觉系统采集交叉路口车辆信息，并将采集到的信息传输到台达工业电脑DIAVH I5中进行相应功能处理分析，并对台达网络PLC DVP12SE11R中的信号配时方案进行控制调用和优化。本项目利用台达工业设备为基础，结合智能交通的高速发展，将此系统运用到交通检测及信号诱导领域，能够促进交通运输安全、有序与高效的发展。

本系统针对集装箱码头装船作业任务，设计智能优化调度和装船作业方案。借助于物联网、云计算技术，建立基于信息感知的物流系统全过程智能调度方案，并通过对自动导引运输车、龙门吊、桥吊三个环节的实时协同优化控制，实现自主装卸。该方案在提高货物运输效率、减少存储成本的同时，大幅减少码头人工费用以及由于人工误操作造成的事故发生率。

本方案主要针对的是智能生产制造。充分的利用台达云平台，对工厂流水线上的各项数据进行实时检测，数据共享，并通过采购端的数据，结合预测需求和销售管理的数据分析，对生产进行调整，实现计划层与控制层的信息交互，从而对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，充分利用互联网平台资源，更好的实现客户端，加工生产端的配合，低成本高效能的针对制造业生产制造的智能处理系统，降低成本，提高收益，排除异常，提高生产力。

在AGV小车引导方面，我们摒弃了现如今比较成熟的激光引导、电磁引导技术，采用性价比更高的视觉引导。同时，我们设计的AGV小车还可通过摄像头，对位置信息进行收集，实现对AGV小车的定位，而在其他AGV小车上，还要安装用于定位的检测仪器。我们还通过调度系统对采集到的信息进行分析，在地图上显示AGV小车当前运行状态，实现AGV小车的最优路径规划。与其它类型AGV小车相比，我们的AGV小车引导技术上更具创新，在工厂复杂环境的工作能力更强。

为了满足人们对果蔬的期望，引进了智能线上果蔬选购一体化机，这个装置借助视觉、压力传感器实时采集果蔬的颜色，重量，大小，新鲜度等信息。利用机器视觉和智能交互等数据分析技术，解决了果蔬缺陷检测的问题，还可以多角度远程实时观测正在挑选水果的影像，并将采集的果蔬数据上传至云端，方便产品质量追踪。以PLC为辅助，代替挑选的动作，让灵活的SCARA机器人自动对准吸合果蔬，自动控制代替人工控制且不会造成任何损伤。此外，该技术具有可移植性，用途广泛。