在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

头戴式AR智能计算机，GPS北斗定位系统，快速找到问题所在，远程专家实时连线，AR标记功能让员工可以在拍摄的照片和视频画面上做标记并发送文字，破除了沟通障碍、提升员工之间交流准确性。头戴计算机支持其与办公室中的智能办公设备连接，员工可通过语音控制设备，工作更方便。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

乍看起來，脉冲飞行时间(ToF)可以被视为一种非常复杂的技术，难以理解和使用。这是真的，因为这项技术是最先进的，需要最新的技术进步。然而，它是一种非常灵活的技术，其特性和功能可以降低整个系统的复杂性，从而实现更简单、更通用的系统。

演讲人：杨同录-业务发展经理

杨同录先生自2013年开始在Teledyne e2v 担任销售经理一职，拥有16年的自动控制、机器视觉和CCD/CMOS 产品销售经验。熟悉相关应用市场，能为客户提供从器件、组件到系统的完整的解决方案。

会议议程

>>视频演讲

>>与演讲人互动问答

>>在线抽奖

公司简介

Teledyne e2v 的 CMOS图像传感器和子系统在众多应用中提供高性能服务。性能特点包括超高速和超低噪声。Teledyne e2v 倾听客户的市场和应用挑战，与客户建立伙伴关系，提供创新标准、半定制或全定制成像解决方案。视觉市场一直在寻找高度专业化、性能出众、具有成本效益的解决方案。Teledyne e2v在成像领域有着40多年的传承，有着CCD和CMOS图像传感器设计和制造的背景。

凌华科技运动控制解决方案已被广泛采用，迄今行业内已有超过500,000轴使用过凌华科技运动控制卡。凌华科技凭借丰富的现场经验，推动着功能强大，高性能运动控制卡，嵌入式控制器，具有精准时间控制功能的I/O从属系统，全面并方便使用的API软件系统的进步。凌华科技成熟的资源支持，能够帮助用户克服在工业自动化中面临的严苛挑战。

林衛瑞：凌华科技智能机械产品中心 技术服务主管

蔡承育：凌华科技凌华科技智能机械产品中心 产品经理

张峰：凌华科技智能机械产品中心 商务拓展经理

工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础，是工业化与信息化融合的先决条件。

KingIOServer是北京亚控科技发展有限公司推出的国内首屈一指的通用IO数据通讯平台，集成了亚控科技20余年开发的5000多种驱动，支持PLC、板卡、智能模块、智能仪表等多种类设备，广泛应用于电力、半导体、机加、楼宇、环保等多种行业，致力于打通工业数据采集“最后一米”。

本次研讨会将对KingIOServer的协议支持、数据存储、数据转发等核心功能及其行业应用进行详细讲解。

演讲人：张泽-北京亚控科技发展有限公司采集事业部经理

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

视频解锁Autocad和SEE软件功能对比，看智能设计为用户带来怎样的价值收益？

亚控基于在工控软件领域深耕25年的丰富实践经验，解读组态软件的发展历史、现状及主要功能，研判组态软件的发展新趋势，积极调整组态软件发展战略，研发中低端（组态王）、高端（KingSCADA）、国产化（KingSuperSCADA）等一系列组态软件，推出适用于客户业务新需求的各类功能（OPC UA、半导体行业协议SECS/GEM协议、医药行业电子签名等等），为中国智能制造做出一份贡献。

演讲人：周邓-曾担任自动化工程师，多年深入工控综合自动化项目实施，后担任组态王资深技术工程师，近3年来担任组态软件高级产品经理，对工业监控组态软件有深刻的理解和实践经验。

会议议程

>>视频演讲

>>在线答疑

>>抽奖环节

北京亚控科技发展有限公司简称“亚控科技”，是一家成立于1997年的自动化软件平台高科技企业，总部位于中国北京，在日本、韩国、新加坡等多个国家设有分支机构，在中国北京、天津、西安、武汉、成都、南京、沈阳、广州设有研发中心，专注于国产工业软件自主研发、营销和服务。

亚控科技可为广大设备层厂商、自控系统集成商、MES实施商、最终用户提供数据采集平台、监控软件平台、实时数据库平台、管控一体化全组态平台以及工业App组态运维平台全系列的完整产品线和全行业解决方案。目前，亚控科技的产品及解决方案已被广泛应用于汽车、机加、锂电材料、PCB、制衣、造纸、烟草、热网、自来水、污水、燃气、港口、煤矿、油气和大型设备等多个行业。

联想显示屏缺陷检测方案基于自研高性能的融合检测算法及软硬一体化整合能力，能够实现除尘、自动检测、AI在线复判功能三合一，支持人机配合作业、全自动检测等多种工作模式，与产线系统深度融合，实现端到端的智能分析。

演讲人：李建亮-联想（北京）有限公司商用智能设备事业部生态方案资深营销主管

会议议程

>>边缘智能的快速发展给传统制造带来哪些机遇与挑战？

>>制造企业如何突破“良品率”之战？

>>工业质检如何实现人为到数为的飞跃？

>>显示屏缺陷检测中的AI模型如何快速部署？

公司简介

联想集团（下称联想）是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范，服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者，联想助力客户，把握明日科技，变革今日世界。

联想作为全球领先ICT科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。 面向新一轮的智能化变革的产业升级契机，联想提出智能变革战略，围绕智能物联网（Smart IoT)，智能基础架构(Smart Infrastructure)，行业智能（Smart Verticals）三个方向成为行业智能化变革的引领者和赋能者。