工控视频搜索

EPSON机器人用于汽车零部件之轴承组装（含视觉定位）: 25 年来爱普生工业机器人已经帮助领先的 1 级和 2 级汽车供应商创建了世界级的制造解决方案。我们拥有广泛的汽车业和作业知识，可能过去曾见过您的作业或类似的作业，可以提供坚实的解决方案满足您的汽车制造需求。凭借高速和高精度优势，爱普生工业机器人是大多数中小型汽车作业的首选机器人。

新型运动控制适配器MA100：简单更高效！: MA100标配了MECHATROLINK-II运动控制总线和Ethernet(100Mbps)通讯，通过时序图方式的编程，操作简单、轻松定位。会议议程：1.MA100产品介绍2.实验操作讲解3.应用案例

数控等离子切割机

主要技术参数：

机床工作电压:AC380V-三相

机床加工范围：1250*2500MM

机床切割厚度：0.5-10MM

整机运行速度：0-12M/MIN

重复定位精度：+0.1MM

切割使用气体：压缩空气

自动调高距离：0-40MM

单轴自动送锁螺丝机特点：

1、可适用于需进行多产品切换的流水线，产品切换方便迅捷；

2、适用于一定移动范围内多个螺丝的自动组装；

3、移动快捷，定位准确；

4、也可根据客户要求定制双轴或多轴结构产品。

LS线性装配线特点: 从视频中可以看出，与传统的输送线相比，优势如下：

1、输送即定位，无二次定位的过程，因此能极大提高输送效率及产量；
2、定位过程由凸轮结构实现，精度高，且输送平稳，完全防急推；
3、整线根据用户需求模块化设计，可扩充性，及后续可重复使用性高。

如需更了解更多，请请发邮件至 hao.liu@weiss-china.com

安川AC伺服驱动Σ-V系列集YASKAWA机电一体化技术于一体，主要应用于需要“高速、高频度、高定位精度”的场合，该伺服单元可以在最短时间内最大限度地发挥机械性能，有助于提高生产效率。1.Σ-V系列产品介绍2.Σ-V系列伺服的接线3.伺服参数的调整4.常见警报分析

西门子MultiBox多功能箱功能演示: 西门子小型自动化多功能箱 MultiBox 功能演示！通过声纳接近开关测量距离与液位… ……………………………… 1MAS 04 - S7-200CN工业配方的应用……………………………………………13MAS 05 - 通过无线信号发送短消息实现远程人机通讯… ……………………23MAS 06 - 通过称重，控制和记录来保证质量… ………………………………41MAS 14 - 工业以太网的网络系统… ……………………………………………63MAS 15 - 通过以太网轻松实现通讯… …………………………………………77MAS 18 - 通过光学开关方便有效地探测物体… ………………………………93MAS 21 - 通过GPRS的无线数据通信………………………………………… 107MAS 22 - 通过编码器，解决标准驱动定位… ……………………………… 133MAS 23 - 通过PI控制器，完美调节电动机速度……………………………… 157MAS 24 - 快速安全的24V电源诊断系统……………………………………… 175MAS 26 - 简单的网络和级联式驱动… ……………………………………… 183

制造业的未来 - Siemens: 经济和技术的变化导致世界各地的行业的一个重大的重新定位。整个工业领域也正在经历一场制造业的大变革，它将迈向数字化、定制化、信息化、绿色化。将现实和虚拟的生产世界相结合，西门子着力推动制造业未来的发展。西门子是中国制造业的可靠合作伙伴,其前瞻性的远景规划、完整的产品线和丰富的行业知识，为工业 4.0及数字化企业平台的未来发展奠定了坚实的基础。西门子是唯一一家从产品设计、生产规划、生产工程、到生产实施及服务的全产品生命周期中可为企业提供一系列产品组合和解决方案的公司。通过数字制造及整合创新，提供高效生产与节能环保相结合的可持续发展解决方案帮助中国工业企业实现升级转型，以更高生产力、更高效能、更短产品上市时间、更强灵活性在国际竞争中更上一层楼。引领制造业未来，助力中国制造业更上一层楼！这是西门子工业对制造业未来的郑重承诺。

LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位: Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序，抓爪能够自学复杂的操作，例如某一物体的准确定位。通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间，展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划，而不是如何完成任务的办法。抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序：它举起一个球并旋转，使人们能够识别出压印在表面中心的字符。