随着工业4.0/智能制造的推进，如何实现产线集成必须对现有不同总线的设备实现互操作，并实现与业务管理系统的数据交互，而为了应对物联网（IoT)、工业大数据、人工智能应用，必须提高网络的带宽以及大数据处理的实时能力，而这一切必须升级现有的通信与信息系统，包括业务信息模型的构建，而OPC UA和TSN正在朝着这个方向努力。

在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

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图尔克（天津）传感器有限公司高级技术顾问杜坦带来了《工业自动化数据与通讯解决方案》。数据是“工业4.0”的命脉，图尔克提供的解决方案可以收集、整理和转换相关的生产数据。对图尔克来说，工业自动化数据与通讯解决方案、药品包装的保真识别、保险杠的识别、使用IO-Link对载具的识别自不在话下，通过模具控制巧克力的制造、TBEN-DCC–集成中间件的RFID模块、TBEN–具有IP67防护等级的多协议以太网I/O解决方案也轻而易举，ARGEE–具有SPS功能的多协议I/O模块、IMX12-CCM–控制柜和机箱的状态监控、广泛的IO-Link产品家族–主站、耦合器、分线器和传感器、HMI/PLC产品、本地化安全控制模块琳琅满目。

智能智造/工业4.0的核心要素及思考--中国制造2015

MES (Manufacturing Execution System）即制造企业生产过程执行管理系统，旨在加强生产线的流程管理和控制，通过专用的数据接口，与生产线控制的设施建立起合作关系。