辛国斌在致辞中表示，近年来，中国智能制造发展取得了突出成效，一是推进体系初步形成，中央与地方上下联动，出台了一系列推进智能制造的政策措施；二是在关键领域实现突破，通过智能制造工程，持续加大了创新力度，填补了一批技术空白，初步建立起智能制造标准以及工业互联网体系架构。

辛国斌提出，中国经济正由高速发展进入高质量发展阶段。面对制造业发展基础比较薄弱、制造业转型的生态体系还有待健全等问题，中国将以问题为导向，坚持分类分层指导，持续推进“四个强化”。通过“强化创新驱动”，中国将围绕产业链布局创新，着力解决装备化、信息化建设的短板问题，推动智能制造持续健康发展。在“强化体系建设”方面，工信部将不断完善智能制造标准体系，加强工业互联网、信息安全能力和公共服务平台建设，加快构建产学研用协同创新机制、资源共享机制。通过“强化人才培养”，相关部门将围绕产业研究，共建智能制造人才实训基地，培育一批既懂制造技术、又懂信息化应用的复合型人才，以及面向智能制造的技能型人才。通过“强化国际合作”，中国将依托双边、多边环境，增强智能制造技术的交流合作，探索共建技术研究院、创新中心，加快推进智能制造国际标准化进程。

江苏哈工智能机器人股份有限公司（简称：哈工智能），是一家以智能制造为主营业务，人工智能为研究方向的高科技上市公司（股票代码：000584），是汽车智能应用方案领导者。公司以51ROBOT工业机器人一站式服务平台、车身轻量化解决方案、机器人非标应用自动化解决方案为产品线，积极布局人工智能机器人业务领域的前期研发和技术储备，创造高效率的生产质量与效果，全面助力中国实现制造强国目标。

呈现工业互联网在故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化、供应链管理、环保监测等领域应用，以及探讨工业互联互通的标准、安全问题。

系统主要应用于家庭用电。有高效，节能，方便，智能化等特点。主要解决电能发电，分配，控制，管理等问题。实现电能的智能管理。系统主要通过光伏发电，可跟踪太阳方向，从而实现高效发电。在分配电方面，可根据用电功率进行智能分配，有效的解决了因电能分配不均产生浪费等问题。整个系统加入了台达云平台，百度AI平台和手机客户端，为整个系统提供智能管理服务。同时系统可通过客户端进行人为控制，实现系统多样化管理，方便特殊用电。

本方案主要针对的是智能生产制造。充分的利用台达云平台，对工厂流水线上的各项数据进行实时检测，数据共享，并通过采购端的数据，结合预测需求和销售管理的数据分析，对生产进行调整，实现计划层与控制层的信息交互，从而对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，充分利用互联网平台资源，更好的实现客户端，加工生产端的配合，低成本高效能的针对制造业生产制造的智能处理系统，降低成本，提高收益，排除异常，提高生产力。

本套设备是一套基于Ethernet，RS485总线和依托台达云平台的可远程监控的全自动液体混装加工系统，PLC主站、PLC从站、触摸屏、变频器、温控器之间通过工业现场总线实现实时通讯，将其搭在一条RS485总线上。主站PLC SE通过Ethernet与台达云路由器连接，通过云平台利用台达工业组态软件可以实时读取现场数据，曲线并远程控制。也可以通过手机，实现在任何地点监控现场，实现了本地、远程一体化控制。

这是一款服务果农摘果、喷药的机器。借助可视化镜头，简便的操作方法，摘取高处、危险处、不易察觉处的果子；通过加装喷药头，实现自动多模式喷药和定点除虫操作；利用云平台实现远程监控和精细化管理，可开展个性化定制采摘服务。装置采用一体化设计，灵巧、紧凑完整，满足复杂地形采摘和喷药的需求。

基于减轻护士照顾病患的沉重负担，本队打造一套病患健康状态实时监测医疗系统，整合各项检测仪器，可同时检测病患体温、血压、心跳及输液计量等，并将数据搜集、储存至SCADA工业图控软件及DIACloud云端平台。其效益包含：

- 显示病症及相关疗程数据 (如: 药物、输液量)；当数值异常/紧急情况时，发出警报通知医生

- 储存病患健康数据，协助医生诊断/开立处方

- 可透过移动设备查看病历/病史

本系统结合软件智能及物联网技术，提供一套智能产线设备监测及预防维护系统。以云端平台为基础的传感器联结人工智能服务器，监控产线设备保养相关信息，预测关键机具的剩余使用寿命，提前保养或更换，避免产线紧急停机。本系统亦可判断产线系统运行状况，并依先前的使用记录，提出可能的故障问题警示。维修工程师可以此系统规划定期停机，保养产线，优化机台、生产效率，迈向智能制造的目标。

智能分拣装置可智能识别多种不同材质的饮料瓶。识别后会将饮料瓶压缩成型，减少瓶子的体积，增大存储容量。当存储量达到设定值时，装置自动把压缩过后的瓶子分类打包，并且装置可以通过识别用户所放饮料瓶数，然后用户可通过扫描屏幕中生成的二维码获取与市场价相应的报酬。设定的平台上也可以实时对系统进行监控，根据平台了解现场情况可以做出对应的解决措施，可以极大的提高饮料瓶的回收利用率，减少环境的污染。