智能制造时代，数字化正在悄然改变人们的生活方式。在过程工业领域，数字化也是提高生产力的重要驱动力，数字化解决方案能够帮助企业高效建立起高性能、开放、安全的网络系统，与企业原有系统有效合并，最大限度地保障工厂正常运行并不断优化工厂运行过程，从而协助企业在质量和标准等方面都能保持在全球市场的优秀竞争力。数字化如何应对工业界碰到的挑战？它能带给我们的优势是什么？这些问题已经成为当前具有前瞻性的企业家必须要思考的问题。    而在实施数字化进程中，每家企业的痛点各有不同，主要包括如何使质量更高，如何使效率更高，如何使操作更安全，如何使上市时间更短等几大利益诉求。面对这些问题与诉求，以“电气化、自动化、数字化”为三大核心业务的西门子拥有众多数字化解决方案，让“数字化”从理论走进现实。西门子独有的一体化工程到一体化运维的解决方案与服务能够为客户带来更高的效率、更大的灵活性以及更快的上市时间。          8月3-4日，2017西门子过程工业峰会在上海成功举行，此次峰会向众多过程工业客户分享了西门子以“数字化双胞胎”为核心的过程工业数字化解决方案以及诸多应用案例，受到了业内人士的广泛关注。为使更多未能莅临峰会现场的业界人士不错过此次会议分享的满满干货，我们将此次峰会搬到了线上，分享给大家！    本次在线研讨会，针对峰会上探索中国工程工业数字化企业的价值、西门子过程自动化数字化工厂解决方案，西门子最新发布的过程控制系统SIMATIC PCS7 V9.0的优势与亮点、西门子流程行业大数据分析，以及基于大数据分析的设备预测性维护、一体化工程设计及数字化交付、以及工业网络规划与信息安全等备受关注的话题，西门子进行了深度分析与解构，全方位展示过程工业数字化在实际应用中切实可行的案例。

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智能制造时代，数字化正在悄然改变人们的生活方式。在过程工业领域，数字化也是提高生产力的重要驱动力，数字化解决方案能够帮助企业高效建立起高性能、开放、安全的网络系统，与企业原有系统有效合并，最大限度地保障工厂正常运行并不断优化工厂运行过程，从而协助企业在质量和标准等方面都能保持在全球市场的优秀竞争力。数字化如何应对工业界碰到的挑战？它能带给我们的优势是什么？这些问题已经成为当前具有前瞻性的企业家必须要思考的问题。    而在实施数字化进程中，每家企业的痛点各有不同，主要包括如何使质量更高，如何使效率更高，如何使操作更安全，如何使上市时间更短等几大利益诉求。面对这些问题与诉求，以“电气化、自动化、数字化”为三大核心业务的西门子拥有众多数字化解决方案，让“数字化”从理论走进现实。西门子独有的一体化工程到一体化运维的解决方案与服务能够为客户带来更高的效率、更大的灵活性以及更快的上市时间。          8月3-4日，2017西门子过程工业峰会在上海成功举行，此次峰会向众多过程工业客户分享了西门子以“数字化双胞胎”为核心的过程工业数字化解决方案以及诸多应用案例，受到了业内人士的广泛关注。为使更多未能莅临峰会现场的业界人士不错过此次会议分享的满满干货，我们将此次峰会搬到了线上，分享给大家！    本次在线研讨会，针对峰会上探索中国工程工业数字化企业的价值、西门子过程自动化数字化工厂解决方案，西门子最新发布的过程控制系统SIMATIC PCS7 V9.0的优势与亮点、西门子流程行业大数据分析，以及基于大数据分析的设备预测性维护、一体化工程设计及数字化交付、以及工业网络规划与信息安全等备受关注的话题，西门子进行了深度分析与解构，全方位展示过程工业数字化在实际应用中切实可行的案例。

1、时基I/O:  精度与速度的完美结合

2、过采样I/O：高速数据采样为高质量生产的保证

3、电能测量功能：能耗透明是提高能效的基础

Elmo运动控制提供范围广泛，可验证的运动控制解决方案，使由数据驱动的智能机器更智能。

公司研发部门以未来需求为灵感，整合了运动控制技术，实时编码和控制算法和先进的数字化硬件，使机器更灵活。Elmo应用软件（EAS）负责控制，提供了减少了时间和维护成本的软件环境，Elmo伺服驱动器和多轴运动控制器最大程度的减少了机器的尺寸和电缆，提高了产量，为OEM商们提供竞争优势。

舍弗勒正对整个集团进行数字化。通过与IBM 结为战略合作伙伴，舍弗勒将创建数

字化平台处理大量数据，产生有价值的深刻见解以实现业务转型。使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术，Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。

自工业时代开始，我们就在机器的帮助完成工作，如果不加妥善维护保养，机器就很容易出现故障。直到最近，维修团队仍然凭直觉来确定维修周期，但新时代需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限，维修历史记录，天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作。Maximo 与Watson IoT Platform 强强联合，助您连接IoT设备，整合所有信息，通过Asset Health Insights 解决方案，洞悉资产状况。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

在中国内地显示行业大发展的同时，传统液晶面板的规模化生产已经出现供大于求的局面。伴随新兴行业的崛起，市场对显示技术研发有了新的要求。作为一家高新技术企业，华星光电整体规模巨大，实力雄厚，现已成为诸多国际液晶品牌的面板供货商。华星光电生产研发办公系统普遍采用桌面pc作为客户端，成本等方面面临很多挑战。作为技术密集型企业，技术对华星光电至关重要，所以在建设初期，设计人员专门配备高端图形工作站，投入很高，但由于操作复杂，利用率极其低下，设计平台和仿真平台独立维护，不便于数据共享。IBM在了解华星光电的需求后，为华星光电量身定制EDA云平台解决方案。EDA云平台集成所有应用软件，方便用户从设计到验证的所有数据访问，通过EDA云平台，提升了IT对研发部门的资源管理能力，并方便了用户对资源的使用。

海德汉MSE 1000自动采集生产中测量值并支持众多接口。连接多达250台测量设备和传感器，当然也包括非海德汉产品。无论是简单测量还是高速测量，通过以太网向上端计算机系统传输测量数据。在计算机中记录、分析和处理数据。MSE 1000提供有效诊断功能，测试工作中相连的测量系统，确保整个系统的高可用性。测量值可作为触发器，也能作为MSEsetup软件的测量信息。例如设置操作模式时，MSE 1000直接显示测量值。电源和基本模块组成功能完整的信号处理装置。还能根据个性化的要求，增加模块。多种附加模块提供更多接口，满足不同测量任务的要求。相连的模块立即用图形显示在MSEsetup概要视图中，只需轻松单击各模块就能进行选择和配置。MSEsetup还提供图形用户界面，因此可用拖放方式配置相连的测量设备。海德汉的MSE 1000。在生产中，快速访问多达250个测量设备和传感器的测量数据。