福建顺昌虹润精密仪器有限公司（简称：虹润）创建于1995年，虹润科技园占地118亩，座落在风景如画的武夷山脉。经过25年的创新发展，当年白手起家的仪表企业，已昂首挺立在中国仪器仪表产业的前列。

研发能力强，拥有自己的核心技术。公司现有员工300多人，在北京、上海、广州、南京、福建顺昌等地设5个公司和1个院士工作站、2个研发中心。公司是国家gao新技术企业、知识产权优势企业，拥有500多项国家zhuan利及100多项软件著作权。公司承担了“国家重点新产品”、“国家火炬计划项目”等六个国家专项。拥有六大前沿核心技术：智能制造、人工智能、物联网技术、工业大数据、能源管理、重点工程。

生产能力强，拥有的员工队伍。公司通过大力推进以“虹润不怕远征难精神”为灵魂，以“工匠精神”为支撑，以四大理念（即管理理念、质量理念、服务理念、科技理念）为内涵的企业文化建设，引导员工爱岗敬业、精益求精、质量至上。

实施品牌战略，十da系列仪表品质达到国际品质。公司倾心研发生产的数显仪表/调节仪、无纸记录仪、隔离器与安全栅、电量仪表与电量变送器、转速表/定时器、过程校验仪等十da系列产品，通过严格质量管理，完善服务体系，大大提升产品美誉度。产品广泛运用各个领域，市场拓展卓有成效。虹润产品被广泛应用于航天航空、jun工生产、核电高铁、采矿冶金、石油石化、食品医药、机械电子、装备制造、农业环保等领域。虹润技术在显示控制仪表领域，国内、世界xian进水平，每年为中国生产装备国产化提供50万台高性能的智能化仪表。打破欧美日的技术与价格垄断，为促进国家重大装备国产化、保障国家重要部门信息安全作出了重要贡献。实行“三化”融合，夯实可持续发展的基础。虹润公司多年来致力于标准化、信息化、工业化的“三化”融合。研发与企业管理标准化。公司主持或参与制定了53项国家标准，严格按照ISO9001标准建立了质量管理体系，获得工信部两化融合管理体系认证、欧盟CE认证，国际SIL功能安全认证，国家防爆证。实现了从生产到企业管理方面标准化、制度化。企业管理信息化。根据企业生产制造特点，自主开发了MES系统，即生产制造管理系统，该系统包含了业务订单跟踪、制造数据管理、生产计划调度、库存管理、质量管理、绩效管理、……等九个子系统。形成了一整套高效、稳定的企业管理系统。使得企业管理变得更加便捷，同时有效减少出错，提高效率，降低损耗。生产装备自动化。购入软件自动烧录机、自动锡膏印刷机、全自动高速贴片机、回流焊机、波峰焊机、光学检测机、激光打标机、真空包装机、数字远程监控系统。开发了智能电子信息看板系统，生产岗位作业指导系统、精雕机工装夹具制作系统、自动校表系统、条码扫描系统、小型机器人自动点焊机等生产设备，提高了产品产量和质量，减轻了劳动强度。

新的系统功能通过引入控制器的过程功能，提高了系统资产的可用性，符合行业规范，同时将数据分析应用到企业的各个层面，帮助实现运营的数字化转型。使用行业领先的网络安全标准和直观的工作流程，将有助于团队设计、部署和支持DCS基础架构，从而缩短产品上市时间，帮助工厂更快地实现盈利。  　　“我们很高兴能为我们的客户带来PlantPAx DCS 5.0，”罗克韦尔自动化全球过程总监Jim Winter表示：“新系统功能日益改良，可以帮助我们的客户降低设计和调试的总成本，并让过程控制层的企业集成更加迅捷。通过降低系统的生命周期成本并减少运营风险，我们将继续寻找创新方法，为用户带来更多价值。”    　　过程系统的终端用户希望系统既能提供现代化的好处，又不会带来传统DCS的负担。新的5.0版本在以下方面展现了现代DCS的特点：  减少空间占用  　　该版本引入了新的过程控制器，并以领先的处理能力和功能扩展了Logix产品线，降低了PlantPAx架构的复杂性。减少空间占用后，可以有效降低整个生命周期内系统的总体拥有成本。  项目一致性  　　通过在控制器固件嵌入的过程指令，项目团队可以采用控制策略为单站点或多站点带来一致性的部署。自动化基础架构实施更新时，一致性可以大大简化已部署系统的生命周期管理，并降低总体拥有成本（TCO）。  简化工作流程  　　PlantPAx 5.0改良了产品设计和用户操作体验。开发团队可以大大简化对仪器、警报和诊断系统元件的配置。操作人员将能够以更为安全可靠的方式查看基础控制逻辑。维护人员也可以通过受权限控制的视图界面进行故障排查。  网络安全TüV认证  　　为了以最佳性能运行并最大程度地减少网络安全威胁，PlantPAx 5.0系统架构已通过TüV认证，符合国际标准ISA-99 / IEC 62443-3-3，该标准为电子安全系统的实施提供了指导。  启用分析  　　●最终用户认可数据分析的价值，并将其视为帮助过程运营实现盈利的战略工具。PlantPAx 5.0版本具有专用架构，可以轻松将DCS的实时数据和历史数据连接到报告和分析工具中。 　　●支持AR虚拟现实等新工具，用工作流程配合过程策略控制工厂的运营。 　　●利用预测模型和规范模型进行扩展分析，支持更复杂的过程应用（例如：软传感器、异常检测或模型预测控制）    　　随着生产企业持续进行数字化转型，新系统版本将帮助他们在工厂生命周期的各个阶段创造价值并降低总体成本。

ifm LMT卫生型点物位传感器，可实现液体、粘性介质和粉末材料的可靠物位检测

O8微型光电传感器，不受被测物颜色影响，体积小巧，精准检测

电容式漏液传感器具有灵敏度高，响应时间快，高分辨率和重复精度，使用方便，免维护，易安装等特点。适用于化学品、水、油等不同的液体的漏液检测，同时使用了PTFE材质外壳可以稳定应用在食品药品以及具有腐蚀性的环境中使用，通过导线进行的EasyTeach调试功能可以轻松的对产品进行调校。

电容式传感器经常会通过（较小介电常数）非金属容器壁来检测（较大介电常数）液位料位等。例如通过旁通管的方式来实现非接触式检测液位，并通过电位计或者EasyTeach功能进行调试，可有效避免挂料或少量液体带来的误信号情况。

LMI Technologies公司的旗舰产品Gocator® 3D智能传感器和FocalSpec® 3D 线共焦传感器以及智能视觉算法行业应用解析。公司的一站式3D机器视觉解决方案致力于应对实际生产中遇到的各种挑战，将工厂在线生产质量和效率提升至新高。Gocator® 是全球领先的3D智能传感器，其稳定且高性能的线激光和结构光传感器实现3D扫描，测量和控制于一体且无需额外控制器，专为有挑战性的工业生产环境中精密高速的2D和3D在线检测而设计。FocalSpec® 3D线共焦传感器利用受专利保护的光学设计，确保连续、非接触式地测量最具挑战性的表面，以极高扫描速率捕获3D形貌，2D强度数据和3D断层扫描，为曲面玻璃、任何表面类型和多层材质提供灵活高速的在线测量和表面检测。

Gocator 2380三维智能传感器集成到六自由度机器人专用的机械臂终端系统中，扫描墙面检测是否有障碍生成3D点云数据，然后Gocator带动机器在墙面上钻孔安装螺丝，使之前的人工操作实现了自动化，显著提高了安装过程中的安全性、速度以及效率。

 现阶段为了因应自动化设备市场日趋复杂及大型化的需求，从原有单轴至多轴甚而到达几十轴至上百轴，从原有的一米见方的小型机台变成十几米的大型设备。这些需求的变革使得原有的脉冲运动控制方式逐渐被总线式运动控制所替代。但在多轴及设备大型化的趋势下对于生产精度及速度却是逐步提高，如何在不改变原有开发习惯下轻松实现提升设备的精度、速度、并能轻松整合机器视觉从而赋予了设备更高的自动化能力呢？  本次研讨会研华将以电子产业内设备需求做为案例分析，为您讲解及阐述如何集成总线运动控制、机器视觉于一体的设备完整方案，从而大幅提升设备的精度和效率；面对设备智能化需求，研华最新边缘控制器如何在串联IT与OT，助力工程师快速落地智能装备项目，大幅提高设备效率和节拍。     会议议程   >>EtherCAT技术及产品介绍  >>精准同步，半导体晶圆检测移载解决方案   >>高效率3C行业镜头模组检测解决方案  >>现场功能演示视频  >>互动答疑及抽奖 演讲人：孙鸣聪   演讲主题：精准同步，半导体晶圆检测移载解决方案    个人简介：  研华智能装备制造资深产品经理    拥有20年自动化设备集成规划及设计经验，丰富的自动化控制领域项目架构及开发经验，擅长半导体、电子制造行业非标制程设备设计。2014年加入研华科技，在工业物联网事业群中担任产品经理，负责研华智能装备制造系列产品方案的市场推广及管理工作。       演讲人：吕鑫   演讲主题：高效率3C行业镜头模组检测解决方案    个人简介：  研华智能设备PAC产品经理    2015年加入研华科技，在工业物联网事业群担任产品经理。在自动化边缘控制解决方案有丰富的项目架构及开发经验。获得美国项目管理协会颁发的项目管理专业人士资格认证。目前负责研华PAC边缘控制方案市场推广及项目管理工作。

以AIoT为代表的新一代工业技术正促使传统行业经受剧变。工业物联网的巨大机遇已经显现，在工业领域，越来越多的设备制造商开始思考以数字化、网络化连接繁杂的生产设备，并将设备数据与状态进行可视化分析及云端管理。设备智能化能够让制造商与用户快速了解和掌握设备在使用过程中的状况，减少人工检测的误差，及时发现故障并进行故障预警，甚至能通过互联网、云平台实现对设备全生命周期的管理。特别是在当前人员流动受限，运维力量无法到位的情况下，如何无缝整合“云+端”平台与设备，快速布建远程运维及预测性维护方案是实现智能化升级与管理的强心剂。制造商还可利用远距监测运维系统，充分掌握已售出且分散各处的设备之运行状态，从传统的被动式故障叫修服务改为主动式保养检修来提升商业竞争力，增加服务性营收来源。

>>立足工业领域，实现“智能运维”需解决哪些痛点与需求？

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