把可再生能源利用到极致——在AES Park（全电气社会园区），依托采用先进技术的电池和氢合成系统，可存储宝贵能源便于后续使用。我们既使用自发的绿色电力，也采用热泵和转换过程产生的热能。

作为智能装配及自动化领域国际盛会，第十七届上海国际工业装配及传输技术展览会（AHTE 2024）将于2024年7月3-5日在上海新国际博览中心举办，展会涵盖自动化技术、装配技术、机器人技术、传输搬运技术、连接技术、传动技术、监控技术、测试技术、集成系统、拆分技术、微技术、智能制造、电气系统、传输设备、工业自动化元器件及辅助设备等产品，全面服务于工业自动化及工业机器人行业从源头到终端整条工业自动化产业链。

以轻量化、电动化和智能化为核心的技术和产业竞争决定着汽车产业的未来。随着大量新技术、新工艺的引入，企业正从“制造驱动”加速向“研发驱动”升级、迭代。AMTS为响应行业发展趋势，对自身品牌及内核进行了升级及重新定义，将前瞻技术展示提升到了空前高度，第十九届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会（简称AMTS 2024）将于2024年7月3-5日在上海新国际博览中心W1-W5和E1-E2馆举办，本届新规划了新能源动力总成工程展和智能底盘设计与制造展，突出展示新能源动力电池、一体化底盘最新技术及工程解决方案。

电池储能模块系统可储存太阳能和风力发电系统产生的多余电力。系统可利用和存储暂时过剩的能量，在耗电量增加或发电量降低时向外供电。此外，配备电力储能模块的系统还可临时缓冲电源故障，避免停电。目前我们的电池储能系统不仅能应用在工商业电网中，还能运用在和每个人息息相关的住宅储能中。储能模块设备与光伏系统结合，在家庭中发挥着巨大作用。自产电能在家庭用电中所占比例显著增加， 而当公共电网发生故障时，它可以连续自主供电。

2024年3月20日至22日,慕尼黑上海电子生产设备展 productronica China2024,将于上海新国际博览中心举办。作为工业 4.0的驱动者及创新者,倍加福将如约亮相这一电子制造行业大展,为观众展示面向电子行业智能制造的前沿技术与产品,从电子生产到电池制造,从可靠的检测到安全的识别,再到准确的定位和测量,打造“从传感器层到云端”一站式、高效率、智能的数字化解决方案,激发数字化制造的无限潜能,助推电子创新全产业链发展升级。我们诚挚邀请您莅临2024年慕尼黑上海电子生产设备展E1馆,1316 倍加福展位,与我们交流您的应用心得及真实需求,共同探讨智能化电子行业解决方案,携手迈向智造未来!

可持续发展是燃料电池行业的驱动力，影响着技术进步、政策决策和行业增长。燃料电池能源效率高、排放少，燃料补充迅速，为实现更可持续的能源发展前景提供了一条光明的道路，从而可实现广泛的应用。由于成本、性能和耐用性仍然是燃料电池行业的关键挑战，维萨拉的工业监测解决方案使具有前瞻性思维的企业和组织能够克服关键的技术障碍，开发更清洁、更通用的能源解决方案。

会议议程

>>氢在绿色转型过程中的作用

>>燃料电池应用简述

>>湿度对 PEM 燃料电池质量的影响

>>如何应对高湿度条件

>>相关客户案例介绍

韩玮琦-维萨拉工业测量部产品应用经理

在碳中和与科技创新的交汇处，日置（上海）测量技术有限公司携手章鱼博士和蜂巢能源，为您揭示电池生产如何做到高效测量，确保可靠品质的奥秘，我们致力于和所有合作伙伴一起共同探索科技前沿，为电池行业的可持续发展注入源源不断的动力。

自动化赋能新能源电池高效生产！目前，我国新能源汽车销量与锂电池出货量已在全球稳占半壁江山，动力电池百亿级投资项目频频落地。产能扩张不应是简单的产能复制，否则必将陷入产能过剩，因此降低消耗、提升效率、提高质量、提升竞争力的数智化升级成为新能源电池产业新一轮产能升级方向。在8月2日中国工控网将举办“自动化赋能新能源电池高效生产”在线研讨会，重点邀请锂电池、系统集成商等终端厂商和相关设备厂家进行深入交流，并深化多方深度合作。

演讲人

倍加福-余玲文

倍加福行业技术经理，多年从事工业自动化领域的传感器技术工作。

智能传感器，驱动未来电池制造创新

深圳市华汉伟业科技有限公司成立于 2015 年，是一家聚焦“机器视觉、人工智能技术和产品”自主研发的国家级高新技术企业，相继荣获了国家级专精特新重点“小巨人” 企业、国家知识产权优势企业、深圳知名品牌等荣誉资质。公司拥有着完善的机器视觉实验室及几百人的技术团队，目前已申请数百项专利，发明专利占比 90% 以上，其中一项专利荣获第 21 届中国专利优秀奖。 华汉伟业自成立以来，深耕机器视觉行业，在机器视觉底层算法、2D&3D 视觉算法、AI 视觉算法、运动&机器人控制算法方面有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀，打造了集软件、硬件于一体的综合型机器视觉解决方案，广泛应用于3C电子制造、新能源、汽车、新型显示、半导体和物流行业，致力于将传统图像处理和深度学习智能视觉融合，赋予自动化设备智能化，助力智能制造系统升级和改造。

（2.5D-线扫)包蓝膜后电池表面外观检测

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(3D-线激光)方壳电池:电池密封钉焊接质量检测

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