工控视频搜索

ELCO过程传感器解决方案产品: 主讲人：陈志和, 职务：过程传感器BDM 主讲内容：过程类传感器主要用于流量、压力、液位等过程量检测。过程类传感器以其多样的连接形式，智能化的功能，杰出的性能，成为客户在此类应用中的首选产品。宜科电子的流动温度传感器是业界先进的专利技术，专门为满足广大客户的需求而独家开发的尖端产品。在设计的质量上，为了符合单点同步监测的概念，此产品完美地将温度传感器和流动传感器合而为一，可设定流动值并分别输出报警讯号，并能在最恶劣的环境下长期而稳定的工作，对生产安全和企业经济效益有不可估量的可靠作用。此款产品具有精度高、体积小、使用方便和造型美观等特点，采用不锈钢材质壳体，感测棒为不锈钢材质，分六颗三色LED显示流量，不但便于操作且符合人体工学，而且丰富工作环境之视觉性，更兼具功能整合与造型美观之产品设计。集成电路智能型流动温度传感器，使用者可任意设定流速、温度范围及报警点。 PS系列压力传感器作为经济型的压力产品能够进行精确的小压力控制，数显以及两路开关量输出，满足气体检测的多种应用。紧凑的传感器具有IP65的防护等级，完全适用于气体或自动机械压力检测的应用场合。PS系列压力传感器具有两种不同的安装外形：竖直柱状外形与水平柱状外形。传感器面板上的凸起按键方便对传感器进行编程操作，并且编程菜单的顺序可以简单的进行反向操作，使传感器的使用变得十分的灵活便捷。PS系列传感器针对气体检测应用，目前提供多种压力量程。

2013/7/17
人气(3146)
星级(10)
评论(0)

荣获年度智能交通大单，成都二环选择上海兆越-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期)

荣获年度智能交通大单，成都二环选择上海兆越-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期): 成都市两快两射两环智能交通管控系统建设工程目前正在安装调试中。上海兆越公司作为网络通信系统的主要产品供应商，今年继续为其提供稳定可靠的数据通信服务，产品类型涉及工业级三层交换机、工业级二层交换机以及千兆光纤收发器；该项目高标准规划、高技术要求、高性能运行，为智能交通领域的示范性工程，对智慧城市的建设有积极的借鉴意义。

2013/7/9
人气(2738)
星级(10)
评论(0)

第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（1）: 最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

2013/7/3
人气(5408)
星级(9)
评论(0)

第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（2）: 最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

2013/7/3
人气(3625)
星级(10)
评论(0)

实验:平面二级倒立摆: 在实验中控制不稳定移动的单级及多级倒立摆，使他能够长时间的处于树立的稳定状态，以加深同学们对于倒立摆稳定实验的理解及实验能力。

2013/7/1
人气(4077)
星级(10)
评论(0)

台达NC系统应用视频——革新机床数控市场: NC数控系统是台达集团历时四年、完全自行研发的、在CNC产业发展史上具有重要里程碑意义的革新型解决方案，针对大陆市场又进行了定制化开发。是以高性能NC300系列控制器为控制核心，搭配伺服系统A2或M系列，加上S系列主轴驱动器与高速永磁主轴马达，完整组合出一套完整、灵活、有弹性、更具竞争力的数控系统解决方案。这套解决方案，不仅操作方便，可扩展输出入接口，同时提供了高速度、高精度、表面高光洁的重要技术需求，特别适合高速攻牙与雕铣加工的应用，有效提升加工效能与产值，为机床数控领域带来的巨大变革与冲击！NC300系列高性价比嵌入式一体机，整合高速与高运算芯片，可架构出实时、独立分工、多控制核心，展现高稳定与高速的完美系统，新一代通讯总线DMCNET，实现传输数据速度高达10Mbps，数据更新频率更高达1KHz。CNC数码控制器采用前加减速多节预览架构，且以伺服驱动器整合编码器与光学尺反馈信号，支援高精度的全闭环运行，能精确加工，达到完美精度的严苛要求。台达伺服驱动器提供细插补功能，让运行速度平顺，大大提高表面光洁度。

2013/6/24
人气(3954)
星级(10)
评论(0)

2013年艾默生创新体验之旅 - 开篇: 项目进度紧张，预算有限，方案又不断改变，项目实施困难重重；市场竞争激烈，既要提高产品质量和产出，又要降低成本，运营管理面临挑战；项目投资回报要求越来越高，安全稳定运行和整个生命周期的设备维护至关重要。您该如何应对？ “艾默生过程管理创新体验之旅”可帮助您解决在项目设计、工厂运行、设备维护和管理中可能面对的各种挑战。自2010年“艾默生创新体验之旅”已走过全国15个城市，与您共同搭乘飞船通往未来工厂，这将是一场超前的体验。 • 前瞻的理念，紧密结合中国用户实际，阐述企业降低成本、提升效率的关键 • 全面覆盖各行业工厂过程自动化解决方案（控制系统、现场仪表、最终控制） • 全系列产品展示展示，技术专家与您进行无缝交流和沟通

2013/6/5
人气(9651)
星级(10)
评论(0)

第三章：线性系统内部特性（7）: 能控性和能观测性 3.1 线性定常系统的能控性 3.2 线性定常系统的能观测性 3.3 能控性、能观测性与传递函数（矩阵）关系 3.4 对偶原理 3.5 线性时变系统的能控性和能观测性 3.6 线性定常系统的典范分解稳定性理论 4.1 外部稳定性和内部稳定性 4.2 李雅普诺夫对稳定性的有关定义 4.3 线性系统稳定性判据 4.4 李雅普诺夫第二法稳定性定理 4.5 线性系统的李雅普诺夫分析

2013/5/24
人气(2558)
星级(10)
评论(0)

第三章：线性系统内部特性（8）: 能控性和能观测性 3.1 线性定常系统的能控性 3.2 线性定常系统的能观测性 3.3 能控性、能观测性与传递函数（矩阵）关系 3.4 对偶原理 3.5 线性时变系统的能控性和能观测性 3.6 线性定常系统的典范分解稳定性理论 4.1 外部稳定性和内部稳定性 4.2 李雅普诺夫对稳定性的有关定义 4.3 线性系统稳定性判据 4.4 李雅普诺夫第二法稳定性定理 4.5 线性系统的李雅普诺夫分析

2013/5/24
人气(2556)
星级(10)
评论(0)

三旺通信推出非网管型导轨式以太网交换机-gongkong《行业快讯》2013年第5期(总第70期)

三旺通信推出非网管型导轨式以太网交换机-gongkong《行业快讯》2013年第5期(总第70期): 三旺ES208G是一款非网管型工业以太网交换机，支持8个10/100/1000M以太网RJ45接口， DC电源（12～48V）输入。产品符合FCC、CE标准，采用无风扇、低功耗设计、IP40等级防护、波纹式高强度金属外壳，工作性能更加稳定。 -25～70℃的工作温度范围能够适应恶劣的工作环境，满足工业现场的需求，能为用户的以太网设备连接提供可靠的、快捷的解决方案。

2013/5/23
人气(3142)
星级(10)
评论(0)