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二十年前,HMS开拓性地推出了Anybus (ommunicator Classic 系列和 AnybusXgateway 系列上百种型号的协议转换网关。二十年间,工业网络通信技术在不断发展，市场和客户需求也在改变。

虽然Anybus经典网关在设计之初就极具前瞻性，且随着技术演进和客户反馈在不断优化和补充新型号，但经典终归也有谢幕时.

在工业以太网浪潮正劲的新时代，是时候推出我们新一代的最强[翻译官]了!

演讲人

赵健颖-大中华区总经理

王基亮-销售总监

谭海滨-销售经理

钞靖-高级技术支持工程师Fredrik Brynolf-Anybus 网关产品经理

会议议程

1.联接意味着什么一工业场景中，为什么需要网关?

2.网关产品的变与不变一老客户采访

3.从经典到未来-Anybus 网关产品介绍

4.新品发布一新网关型号及特点

5.优质的客户体验一新网关开箱及网关配置介绍

6.网关是如何诞生的-Anybus 总部研发团队采访

7.总结环节

8.答疑环节

ECI2418网络型控制卡

实时动态变速

高速连续轨迹加工控制

多维高速PSO位置同步输出

一根网线实现多组网络通讯

拿到iMX6ULL板子后，制作一个远程监控的平台，通过硬件手册了解到，板子自身不带有LTE模块，需要安装一个Mini PCI-E接口的LTE 模块才能够使用4G网络，且仅支持仅支持移远EC20型号。手头暂时没有这个型号的LTE模块，于是退而且其次，使用有线网络来进行数据的传输。这块板子的full镜像，提供了通过V4L对USB摄像头的支持，直接插接上USB摄像头就能使用了。

米尔ARM+FPGA架构开发板，CPU集成i.MX 8M Mini+ARTIX7处理器，具备高性能的ARM MPU+多媒体能力，特别适合多媒体终端开发。视频体验搭建ffmpeg开发环境并进行性能测试，视频播放、演示网络视频播放器等。开发板产品特点：多媒体高性能、高流畅度、完全满足多媒体终端应用场景。

VEGA仪表符合IEC 62443标准，结合了全球的安全要求，可提供全方位的安全保护方案，针对不同需求还可提供不同等级的保护。

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力，除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外，还对操作人员的专业能力有着很高的要求。

基于以上行业痛点，康耐视隆重推出Edge Learning工具，其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点，为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法，简化了既有的深度学习网络架构，让网络更轻量，人人都能轻松上手。

演讲人

曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理

随着5G商用化步伐的不断深化，整个社会将进入更深入的数字化时代。从互联网到物联网是一次巨大变革，以AR/VR、自动驾驶、工业互联网、智慧城市为代表的众多新兴技术和产业热度不减。在5G商用深入，6G技术创新迭代下，整个通信产业迎来了一次新的发展机遇，不论是运营商、设备商，还是光纤光缆、光器件、光模块厂商，均迎来了新一轮增长机会。此外，在5G推进过程中，必然会面临诸多挑战。在商用化进程中，边缘计算、网络切片等技术成为热点研究课题。

本次会议邀请了5G通信与物联网产业国际权威机构和领军企业的政策研究专家、顶尖科学家、杰出企业家、最具创新思维创业者、产业前沿洞察者和知名投资人，从国际视角谋定物联网发展的宏观战略，探讨5G通信的前沿技术，摸索全球政策环境下5G通信商业模式的创新策略，分享5G+工业互联网、智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域的应用解决方案，探究6G关键创新技术等内容。

演讲人

李大伟

北京航空航天大学网络空间安全学院 博士生导师

5G&区块链应用开放式场景

杨天乐

中国移动行业产品总监

中国移动5G+工业互联网助力数字化转型

杜涛

北方工业大学信息学院副教授

5G赋能的仿生导航与定位技术

葛涵涛

中国信通院泰尔终端实验室  

战略部副主任/IoT行业首席研究员

智慧社区发展模式与发展路径探讨

郑金辉

中电信数智科技有限公司 解决方案部总经理

中国电信5G智慧工地助力打造建筑行业新标杆

微软Teams通过与RealWear智能眼镜HMT的适配，将HMT变成一个全语音操控的远程协助头戴式计算机，可以在任何有网络的地方进行部署。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。