本次在线研讨会iEi威强电携手Intel和Microsoft，通过发布的全新系列产品，赋能数字化工厂建设。在iEi威强电一站式工业电脑解决方案的支持下，为大家提供更高效，更稳定的生产环境。在后疫情时代中脱颖而出，所向披靡。

会议议程

>>以“研”“产”为中枢，为数字化建设保驾护航

>>Elkhart Lake平台携手全新12代工业主板家族强势来袭！

>>英特尔工业边缘控制技术分享

>>全新11/12代嵌入式整机，助您应对后疫情时代各种挑战！

>>Windows IoT Enterprise – 泛工控与嵌入式行业的最佳操作系统

>>全新AFL4&PPC2系列工业平板，助力加速AIot解决方案

AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人：钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理，从事视觉行业10年以上，主导多次A公司视觉项目，具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分，在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业，包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

随着新能源、可再生能源规模式发展，如何适应新的能源结构，为传统工业降低能源成本、提升能效、实现低碳和可持续发展运营是业内面临的普遍挑战。ABB将分享能源管理和能源优化的经验，介绍ABB能源优化管理解决方案，与行业同仁一同探讨节能减排的经验和方法。

演讲人：裴露-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

ABB中国能源业务数字化团队成员，从事控制系统设计、调试、仿真、优化及数字化推广二十余年。通过多年在控制领域的工作经验，为用户提供切实解决问题的定制解决方案。

一层？两层？还是完全没有进料？18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员，无论是检测纸张、箔片、木材、金属，还是高反光的太阳能硅片，帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化，实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据，预测性维护等智能功能，面向未来制造，量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

凭借深厚的技术和行业积淀，ABB为传统流程工业行业倾力打造数字化解决方案以实现企业生产模式的变革，通过将数字孪生、机器视觉、远程控制、人工智能、数据分析等先进技术引入传统生产流程，我们帮助用户优化生产工艺、固化专家经验，从而实现可持续的高效运营并提升其市场竞争力。

通过数字化转型，我们创造了敏捷的协同环境，激发传统生产的变革和创新。

会议议程

>>流程工业的数字化转型  

>>多维度数字化解决方案

>>案例分享

>>典型应用

全语音操控，解放双手，轻巧便携，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

对于重资产行业来说，如何确保资产的可靠性、提高资产投资回报率是业内面临的普遍挑战。ABB将分享对于设备全生命周期管理的思考与总结，介绍ABB资产绩效管理的方法和解决方案，与行业同仁一同探讨提升资产效率和运营效率的经验和方法。

演讲人:翟文敏-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

多年从事旋转设备的售后服务、运维支持和状态监测，目前专注于资产可靠性管理、资产绩效管理及工厂维护策略咨询。通过多年在售后和现场服务的工作经验，为用户提供切实解决问题的解决方案。

扎根中国投资建厂30年以来，ABB坚持践行“在中国、为中国和世界”理念，推动自身与中国同频共振发展，取得了累累硕果。

如今，身处能源变革与数字浪潮融合交汇之际，一股新的变革力量正在形塑人类社会未来。作为行业赋能者，ABB紧扣时代发展，以持续创新的电气化技术助力低碳社会构筑，与此同时，加快电力智慧化转型，携手行业谱写更多人类美好生活新篇章！

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

cimo头戴计算机，全语音操控，解放双手，轻巧便携，仅重155g。可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。