系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

当前，大数据、云计算等新一代数字化技术的发展为生产方式带来了新的机遇和挑战，为此，企业纷纷寻求数字化转型，实现战略升级，以应对新挑战，重塑企业竞争力。

如何进行数字化转型？这是一个大部分企业都不能规避的问题。为此，我们将和各位分享PcVue平台。PcVue支持多站架构，能够提供系统灵活的部署解决方案，同时，作为开放的SCADA 解决方案，PcVue提供个性化的解决方案和服务支持，帮助企业开发专属应用程序，满足不同情况下的数字化转型需求。

此次讲座主要围绕MQTT展开，专为受限设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络而设计。之后，PcVue还将带来一系列线上研讨会，敬请期待！

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HMT-1头戴式智能计算机，调节臂设计，方便折叠定制，北斗GPS定位，支持热插拔，IP66防护等级，安全工业，可在嘈杂环境中精准识别语音，解放双手。

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当前，以增材制造（亦称 3D 打印）为代表的新制造技术，其基础研究、关键技术、产业孵化等都在快速发展。增材制造技术完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，进一步改变了产品的生产模式。

在增材制造技术应用市场中，生物医疗、汽车制造等领域占据了前几位。生物医疗领域，增材制造由于其独特的应用优势，可满足高精度、复杂形状、小批量的生产要求，正在成为此领域中广泛使用的技术。汽车制造领域，增材制造技术为车身轻量化、灵活性设计与生产提供了全新的方向。

会议议程

14:00-14:40  《蔡司三维光学扫描系统在增材制造中的应用》  卡尔蔡司/杜楠楠

14:40-15:20  《增材制造医疗器械产品注册申报中临床前测试的难点和痛点》 药明康德/孙冬迪&徐彪

a. 骨科产品化学表征研究的难点和痛点案例分享/演讲人：孙冬迪

b. 高风险植入类器械主要生物相容性测试/演讲人：徐彪

乍看起來，脉冲飞行时间(ToF)可以被视为一种非常复杂的技术，难以理解和使用。这是真的，因为这项技术是最先进的，需要最新的技术进步。然而，它是一种非常灵活的技术，其特性和功能可以降低整个系统的复杂性，从而实现更简单、更通用的系统。

演讲人：杨同录-业务发展经理

杨同录先生自2013年开始在Teledyne e2v 担任销售经理一职，拥有16年的自动控制、机器视觉和CCD/CMOS 产品销售经验。熟悉相关应用市场，能为客户提供从器件、组件到系统的完整的解决方案。

会议议程

>>视频演讲

>>与演讲人互动问答

>>在线抽奖

公司简介

Teledyne e2v 的 CMOS图像传感器和子系统在众多应用中提供高性能服务。性能特点包括超高速和超低噪声。Teledyne e2v 倾听客户的市场和应用挑战，与客户建立伙伴关系，提供创新标准、半定制或全定制成像解决方案。视觉市场一直在寻找高度专业化、性能出众、具有成本效益的解决方案。Teledyne e2v在成像领域有着40多年的传承，有着CCD和CMOS图像传感器设计和制造的背景。