借助ifm IO-Link 技术，可以轻松获取传感器的测量值、参数识别及诊断信息。通过装配基于该技术的焊装用传感器及设备状态监控平台moneo，可让焊装车间实现预测性维护。

ifm 新品发布！毫无阻碍地测量流量：非接触式超声波流量传感器 SU Puresonic，可高精度地检测最高达1000 l/min的流量。由于采用超声波技术，也能精确检测反渗透设备中生产的低电导率超纯水。另外，它还可持续检测信号强度，并将其用作质量和维护指标，用户可根据提示进行预测性维护。

针对涂装车间的风机、电机等各类通用机电设备，ifm提供基于振动分析的预测性维护解决方案，避免因突发故障造成停工停产带来的巨大损失。

一层？两层？还是完全没有进料？18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员，无论是检测纸张、箔片、木材、金属，还是高反光的太阳能硅片，帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化，实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据，预测性维护等智能功能，面向未来制造，量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

演讲人：黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如，通过边缘计算，借助工业互联网，工程师可以对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务（机器视觉、模式识别、语音识别等）  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。

作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm，不仅提供元器件，更着眼于数据，通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能，由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路；通过振动、温度、电压电流等过程状态监测，为用户关键设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及监控系统平台解决方案，赋能制造业数字化转型和智能化升级。

演讲人：黄胜达-易福门电子振动诊断系统和IO-Link产品销售经理，美国振动协会二级振动分析师，从事工业自动化领域十余年，专注于基于设备健康状态监控的预测性维护领域。

会议议程

●IO-Link技术助力工厂/设备智能化升级

●实时采集数据，远程设置参数，简单高效的工厂维护

●设备状态的持续监控，实现设备状态可视化及高效运行

●基于IIoT平台moneo的预测性维护解决方案

公司简介

ifm（易福门）来自德国，是工业自动化领域中电子传感器的领先制造商之一。我们总是能为您的项目找到可靠的解决方案——从带不同附件的单一传感器到完整的自动化系统。

ifm产品广泛应用于各个行业，例如: 汽车制造、食品饮料、机床、物流运输及移动车辆和工程机械等。我们秉持质量高于一切的原则，为每个目录产品提供 5 年质保。

作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm，不仅提供元器件，更着眼于数据，通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能，由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路，为用户设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及系统解决方案。

在物联网、大数据、云计算等信息化技术飞速发展的背景下，通过物联网将众多设备连接起来，使得工程师可以通过智能设备/产品，对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。联想高价值设备远程运维方案，通过打通设备和其他各生产系统数据以及必要的工艺系统数据，提升服务效率，助力企业设备数字化管理水平升级。

会议议程

直播演讲

1、痛点直击，疫情新常态下高价值设备如何实现远程运维

2、应用实践，联想远程运维方案落地案例讲解

3、实战演练，联想远程运维平台操作演示

在线互动问答

在线抽奖

数字化工厂接入的网络设备越来越多，菲尼克斯工业以太网通信的目标是提供从现场到控制层的可靠数据传输。采用先进工业以太网、无线和网络安全技术的统一解决方案可提高联网系统的可用性与安全性。工厂网络拓扑非常复杂，通信情况无法直观评估，发生网络故障导致停机带来人身的财产的损失。菲尼克斯网络可视化方案可以直观的检测网络通信状态，在故障发生之前进行预测性报警，帮助客户实现网络设备的智能监控。  演讲人  杨明 菲尼克斯电气 VMM 工厂自动化BD

数据可视、智能智慧—远程运维的智能诊断技术研讨会

当下，工业设备种类越来越多、数量越来越大、现场环境也越来越复杂，维修、维护已经成为日益严峻的难题。在物联网、大数据、云计算等信息化技术飞速发展的背景下，通过物联网将众多设备连接起来，使得工程师可以通过智能设备/产品，对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。因此，智能诊断和远程维护已成为客户迫切需要了解的重要内容。

ASUS IoT远程智能设备运维解决方案

演讲人李宜静华硕电脑（上海）有限公司智能物联网产品经理