魏德米勒快速交付服务

魏德米勒的Klippon®快速交付服务，可以在几分钟内即可生成报价的优势。使用该服务，您可摆脱保留产能、持续提供仓储空间以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。当您在WMC中完成配置后，点击按键，系统将自动处理您的订单，并承诺交付时间。装配产品起订量也低至1个，由此，通过魏德米勒快速交付服务可解决您棘手的问题。

魏德米勒联接咨询服务

魏德米勒的联接咨询服务，可根据客户整个价值链进行优化，比如：提升设计效率、生产效率，简化生产流程，优化电气柜信号处理、电压分配、电源输入及分配和电磁兼容/屏蔽/接地等，帮助客户电气柜能符合相应的安规要求。

演讲人:乌晔辰-助理事业部经理-装配服务

陶俊-高级联接咨询业务经理

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

HMT-1为员工提供数字化的操作手册，通过检测并追踪员工所处的实际位置以及具体的工作流程，将智能定位技术载入HMT-1，员工随时随地查看自己需要完成任务数量，工作范围及实施步骤，并在工作完成后进行存档。

头戴AI计算机，是目前全球先进的智能运维辅助设备之一。全语音控制，解放双手，专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。RealWear HMT-1能够适应恶劣的工作环境，不仅保证了航空维修操作的安全，结构化数据采集、多媒体记录、使得航空检修数据可视化，便于作业人员的操作和使用。

部署头戴AI计算机，将楼宇内设备的巡检工作由线上智能巡检代替以往的纸质巡检；设立巡检标准化作业流程保障巡检质量，并拍照摄像留存影像资料，保障巡检过程真实可追溯。即使出现疑难问题在远程专家的帮助下，快速解决设备问题，保障服务质量。在物业安保方面，通过与安保系统联网，安保人员佩戴HMT-1即可实现访客人脸识别、车牌识别；在线查看来访车辆和人员的备案信息，保障业主的人身安全和财产安全。

运用RealWear HMT-1可口可乐希腊公司完成了快速消费品货物仓储物流环节的数据化，合理地解决了混合订单管理问题，订单执行准确率达到了99.9％，生产率提高了6％-8％。截至2019年底，可口可乐将把这项新技术推广至匈牙利、罗马尼亚、塞尔维亚、爱尔兰、保加利亚等仓库。

对于生产建设关键环节的验收和核查，往往需要人员出差来完成。采用HMT-1可以将现场工作画面以第一视角展现在监管人员眼前，从而降低人员外出感染的风险，确保生产、工程的顺利进行。

瑞欧威尔头戴计算机及远程运维专家系统汇集了云计算、多媒体通信、增强现实等技术，它的科技性、创新性与前瞻性，能够加速伊利远程可视化作业的实现和企业数字化转型，助力其突破地域、空间限制，在疫情特殊环境下，确保生产设备的安全高效运转。

对于重资产行业来说，如何确保资产的可靠性、提高资产投资回报率是业内面临的普遍挑战。ABB将分享对于设备全生命周期管理的思考与总结，介绍ABB资产绩效管理的方法和解决方案，与行业同仁一同探讨提升资产效率和运营效率的经验和方法。

演讲人:翟文敏-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

多年从事旋转设备的售后服务、运维支持和状态监测，目前专注于资产可靠性管理、资产绩效管理及工厂维护策略咨询。通过多年在售后和现场服务的工作经验，为用户提供切实解决问题的解决方案。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。