Bob Tremblay（产品经理）展示了DS1100 3D 位移传感器如何读取汽车轮胎上的凸纹/压纹D.O.T. 字符。

西门子300PLC 端子控制多台相同控制工艺要求变频器。用户根据控制工艺要求，自建FC功能。在程序中反复调用自建FC功能即可完成控制要求。

PLC用232ADP和电子称通讯FX3U PLC与JD系列电子称串行通讯技术设计 FX 系列PLC支持以下5种通讯类型：N：N 网 络、并行链接、计算机链接(用专用协议进行数据传 输)、无协议通讯(用RS指令进行数据传输)、可编 程端口．三菱FX2n PLC与JD系列电子称之间的 通讯主要采用无协议通讯方式，通过PLC的串行通 信口和电子称实现点对点异步通讯．为实现通讯，必 须在PLC中设置D8120，D8129的值．D8120为l6位 数据寄存器，用来设置和电子称通讯的数据格式，包 括数据长度，校验形式，协议方式，传递速度等．D8129 设置校验时间￡，其值为当电子称向PLC传递数据 失败时，电子称从传递开始到接收最后一个字符所 等待的时间．因采用无协议通讯类型，FX2n PLC与 外围设备进行通讯，主要使用RS指令，该指令为使 用RS一232C或RS～485功能扩展板及特殊适配器

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2014年3月11日，万众瞩目的时刻即将到来。德国库卡——全球领先的高端工业机器人制造商——将正式在中国上海设立其在亚洲地区的第一家工厂。当然，上海新工厂的盛大开业也将以一个极其独特的方式来庆祝。

机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第12章 滑动轴承 （219）第1节　概述 （219）第2节　滑动轴承的结构形式及轴瓦结构 （220）第3节　滑动轴承的失效形式和常用材料 （226）第4节　滑动轴承的润滑剂和润滑方法 （229）第5节　不完全液体润滑滑动轴承设计计算 （231）第6节　液体动压润滑径向滑动轴承设计计算 （233）第7节　其他形式滑动轴承简介

机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第11章 轴 （199）第1节　概述 （199）第2节　轴的结构设计 （202）第3节　轴的强度计算 （208）第4节　轴的刚度计算 （212）第5节　轴的振动简介

西门子S7300 PLC经常通过网络连接多台相同设备采集相同类型多组数据。用户可以通过UDT 用户自定义数据类型，使STEP7编程变得更高效。

线性系统的经典辨识方法    13.1 脉冲响应的确定方法――相关法    13.2 伪随机二式序列――M序列的产生及其性质    13.3 用M序列辨识线性系统的脉冲响应    13.4 由脉冲响应求传递函数  线性系统的经典辨识包括频率响应法、阶跃响应法和脉冲响应法。其中用得最多的是脉冲响应法。这是因为脉冲响应容易获得，只要在系统的输入端输入单位脉冲信号，则在输出端可得脉冲响应的方法不影响系统的正常工作。实际上，用工程的方法产生理想的脉冲函数是难以实现的，所以在辨识中不用脉冲函数作为系统的输入信号，而用一种称之为M序列的伪随机信号作为试验信号，再用相关处理测试结果，可很方便地得到系统的脉冲响应。因此脉冲响应法得到广泛的应用。伪随机测试信号是六十年代发展起来的一种用于系统辨识的测试信号，这咱信号的抗干扰性能强；为获得同样的信号量，对系统正常运行的干扰程度比其他测试信号低。目前已有用来做这种试验的专用设备。如果系统设备有数字计算机在线工作，伪随机测试信号可用计算机产生。实践证明，这是一种很有效的方法，特别对过渡过程时间长的系统，优点更为突出。

最优线性预测与滤波的基本方程    12.1 维纳滤波    12.2 卡尔曼滤波问题的提法    12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导    12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导    12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导    12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波    12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波    12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波    12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题    12.10 卡尔曼滤波应用实例  在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。