亚信电子2018年推出大中华区首款EtherCAT从站控制芯片– AX58100 2/3端口EtherCAT从站控制器(ESC)。AX58100已集成两个可同时支持光纤和铜线网络应用的高速以太网PHY并支持一些额外的控制接口，例如脉冲宽度调制接口，增量/霍尔编码器接口，SPI Master接口，32个数字控制I/O，I/O看门狗，紧急停止输入等，不需要额外微处理器即可将AX58100设计在各种不同现场总线产品应用中。  AX58x00 EtherCAT芯片系列产品网页: https://bit.ly/39bBCEV

亚信电子为一工业/嵌入式乙太网芯片设计领导厂商，推出大中华区首款EtherCAT从站控制芯片与EtherCAT从站专用通讯SoC解决方案。可适用于各种实时工业自动化控制产品应用，如马达/运动控制，数字信号I/O控制，传感器数据采集，机器人转轴控制，EtherCAT IO-Link主站，EtherCAT Junction从站模块等。  AX58x00 EtherCAT芯片系列产品网页: https://bit.ly/39bBCEV

业内知名企业或业务集团的董事长、首席执行官（CEO）、总经理——具有清晰的发展战略、卓越的管理智慧、突破的创新行动、优秀的发展业绩等。

互联网的发展为电子商务的崛起提供了可能，新时代背景下，工控行业电商平台有着怎样的发展模式和趋势？ 电商论坛特邀北京托比责任有限公司首席分析师申飞担任主持，工控猫CEO周长国携手ABB（中国）有限公司新零售业务负责人黄曜、施耐德电气（中国）有限公司终端配电产品市场部总监袁文倩、德力西电气（芜湖）网络科技有限公司电子商务总监齐文杰，以及菲尼克斯（中国）投资有限公司数字营销及电商业务负责人王言海共同探讨工业B2B电商新机遇。

互联网的发展为电子商务的崛起提供了可能，新时代背景下，工控行业电商平台有着怎样的发展模式和趋势？ 工控猫CEO 周长国以“新模式，新渠道，新未来”为题发表演讲，结合工控猫近年来的发展，深入浅出地解答了“客户是谁？”“解决了客户什么问题？”“对供应商有什么价值？”“电商的未来会是什么样？”等问题。

应用克劳斯工艺(Clause Process)的硫磺回收装置(Sulfur Recovery Unit, SRU)作为我们国家硫磺资源的重要来源，在石油、化工、冶金等行业得到了广泛应用。通过对硫磺回收装置冷凝器尾气进行测量，可以有效地控制硫磺回收装置的转换效率及对最终污染气体的排放进行控制。

作为全球可调谐激光吸收光谱技术的领导者，挪威恩伊欧监测器有限公司(Neo Monitors AS)的LaserGasTM解决方案首次实现了对硫磺回收装置尾气的原位(In-situ)测量。本次会议将对LaserGasTM解决方案、现场安装应用及客户获益进行介绍。

为了满足日益增长的有效灌溉需求，WaterForce 开发了 SCADAfarm，一种基于 EcoStruxure Industry 和微软 Azure 技术的集成自动化信息管理平台。随着对运营有了更多的控制和了解，农民在第一季度节省了 50％的能源消耗。

2017年，为帮助企业在《中国制造2025》大环境下快速把握智能制造机遇，研究全面升级，在传统业务的基础上新推出《“智能制造工程”——全产业链发展指南》（《中国制造2025》研究体系），分为八大板块，智能制造政策及技术、智能装备、工业软件、工业云和大数据、工业互联网、智能服务、智能工厂、十大重点领域及其他，并且已经为部分企业提供了有效的研究方案。

In 2017, in order to help enterprises to quickly grasp the opportunities for intelligent manufacturing under the "Made in China 2025", the research has been fully upgraded, introduced “Intelligent Manufacturing Engineering” - Guide whole of industry chain development, research structure of Made in China 2025, which are based on the traditional business, while it is divided into eight parts, intelligent manufacturing policies and technologies, intelligent equipment, industrial software, industrial clouds and large data, industrial internet, intelligent services, intelligent factories, ten key areas and others, and we have provided effective research solutions to partly enterprises.

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。