IAS上海安浦鸣志展台介绍

要维持竞争力，企业必须持续革新、改善和简化运营。但如果蕴藏着答案的数据分布在不兼容的不同系统、格式和流程中，那么准确识别如何以及在何处改善运营则非常具有挑战性。生产型企业从来都不缺乏实时数据，生产数据在生产人员眼里是活跃的，而在集团高层领导眼里这些海量生产数据是否具有深度分析的价值？生产运行型数据是由人为层层加工后提交管理层有价值，还是直接利用大数据手段高效地将“沉睡”的生产实时数据转化为分析预测类的信息更有价值？如何去利用和分析这些海量生产实时数据？本次会议，我们将向您介绍， OSIsoft 的PI System 是如何帮助企业将生产和运营数据转化为业务见解，成就智能运营，包括优化生产流程、实时监控质量、改产资产健康状况并提高正常运行时间、提高能效、实时管理风险和监管合规性和提高安全性能。

利用SIMATIC Automation Tool的调试支持

源代码详细比较——基于校验和

SIMATIC ProDiag：通过诊断提高机器与工厂可用性

S7-1500 OPC UA 服务器与配套技术规范

2018汉诺威工业博览会：探秘和数字化双胞胎

2018汉诺威工业博览会：西门子菲尔特工厂展台建设的幕后故事

S7-1500 T-CPU:运动机构的高效组态和跟踪记录

2018世界智能制造大会开幕式现场同时发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》和《2017-2018中国智能制造发展年度报告》，指出智能制造发展仍处于初级阶段，数字化、网络化、智能化将成为未来发展的主要趋势，现场多位智能制造专家发表演讲，开启了智能制造的“头脑风暴”。