2017年，为帮助企业在《中国制造2025》大环境下快速把握智能制造机遇，研究全面升级，在传统业务的基础上新推出《“智能制造工程”——全产业链发展指南》（《中国制造2025》研究体系），分为八大板块，智能制造政策及技术、智能装备、工业软件、工业云和大数据、工业互联网、智能服务、智能工厂、十大重点领域及其他，并且已经为部分企业提供了有效的研究方案。

In 2017, in order to help enterprises to quickly grasp the opportunities for intelligent manufacturing under the "Made in China 2025", the research has been fully upgraded, introduced “Intelligent Manufacturing Engineering” - Guide whole of industry chain development, research structure of Made in China 2025, which are based on the traditional business, while it is divided into eight parts, intelligent manufacturing policies and technologies, intelligent equipment, industrial software, industrial clouds and large data, industrial internet, intelligent services, intelligent factories, ten key areas and others, and we have provided effective research solutions to partly enterprises.

一个企业的能源管理系统，一个制造业工厂的数据管控和MES系统，一个非民用燃气的数据采集（北燃），一个智能配电的能源管控，一个太阳能光热电站，数据量达到了万点，几十万点，上百万点…..，工业和行业大数据的时代来了，杰控科技的软件在未来和已来的无缝连接中建起了一座桥梁，杰控科技的智能物联网设备，唤醒工厂设备，让企业更早筹划未来，把握先机，让智能制造在大数据的基础之上，发挥更重要作用。

这次发布会，是杰控科技多年以来，首次推出连接未来的软硬结合的产品-FameIoTVisit，借这个发布会的机会，和我们的客户聊一聊我们的新产品和物联网方案什么样，在大数据和智能制造中如何定位，有什么功能，能给用户带来什么好处，是不是行业里最好的不重要，重要的是我们的新产品FameIoTVisit，能给客户带来什么样的价值。

近年来，“数字化”如雷贯耳，它的兴起正在改变许多行业，对业务模式、价值创造过程和产品产生了巨大的影响。市场正在起变化，企业要实现产业转型升级。

作为一家百年老店，西门子一直致力于以切实可行的数字化技术、产品、解决方案和服务助力中国工业合作伙伴实现产业转型升级。例如，西门子面对数字化时代浪潮，陆续推出新一代PLC——S7-1500控制器、SINAMICS V90 PN、SINAMICS G系列、S系列驱动器，以及工业物联网关IOT2000等产品，而且最近它们的“完美搭档”全集成自动化软件平台——TIA博途还推出了最新的V14版本！

市场千变万化、技术层出不穷，为了方便客户亲身体验数字化的各种炫酷技术，掌握最新最赞的专业知识和业内大牛谈道论术，西门子全新升级的全集成数字化之旅于今年2月正式启动。

以北京为起点，这场数字化之旅深入全国21座城市，零距离接触了3500名客户。遗憾错过线下活动？我们把其中的干货搬到了网上，不要错过。

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舍弗勒正对整个集团进行数字化。通过与IBM 结为战略合作伙伴，舍弗勒将创建数

字化平台处理大量数据，产生有价值的深刻见解以实现业务转型。使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术，Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。

Watson IoT 与锐意进取的企业联手，打造前沿创新卓越非凡的匠心之作。Cognitive Visual Inspection 便是杰作之一，该解决方案基于IBM Watson IoT 技术打造，可助力制造商节省高达80%的质量检测时间。例如，对汽车制造商而言，涂装是制造流程中最耗时耗力的步骤，常常有超过四成的库存车辆停留于此，借助Cognitive Visual Inspection，汽车工厂可以进行可视化分析，将喷涂车间的次品率降低10%。不仅如此，Cognitive Visual Inspection可助力各行各业洞察真知灼见，更有效地解决产品缺陷，提升产线质量。

自工业时代开始，我们就在机器的帮助完成工作，如果不加妥善维护保养，机器就很容易出现故障。直到最近，维修团队仍然凭直觉来确定维修周期，但新时代需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限，维修历史记录，天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作。Maximo 与Watson IoT Platform 强强联合，助您连接IoT设备，整合所有信息，通过Asset Health Insights 解决方案，洞悉资产状况。