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DesignSpark Mechanical - 导出格式说明: 本教程介绍了如何管理输出文件和成功导出不同文件格式的要点。

2013/10/22
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DesignSpark Mechanical - 导入格式说明: 本教程介绍了有关导入文件到DesignSpark Mechanical的要点。

2013/10/18
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DesignSpark Mechanical – 从RS下载3D模型和建立模型库

DesignSpark Mechanical – 从RS下载3D模型和建立模型库: 本教程介绍如何下载3D模型和管理本地模型库作将来使用

2013/10/16
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DesignSpark Mechanical - 导入电子设计（印刷电路板）: 这个教程详细解释如何导入IDF文件到 DesignSpark Mechanical软件

2013/10/16
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DesignSpark Mechanical - 用户界面介绍: DesignSpark Mechanical - 用户界面介绍

2013/10/15
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DesignSpark Mechanical - 直接建模的第一步: 本教程是渐进部分，将指导您使用 DesignSpark Mechanical 中主要的创建模型指令。前两个部分将帮助你建立两个模型（使用草图，选择和拉动工具），而第三部分将告诉您如何组装模型（使用一系列的移动功能）。以下各部分将进一步说明其他技巧，包括填充（删除形狀）和组合（用另一个模型或合并两个模型來切削成一个模型）。您之后将能够设计自己的元件和使用相同的工具和功能去组装它们。

2013/10/15
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LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位: Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序，抓爪能够自学复杂的操作，例如某一物体的准确定位。通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间，展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划，而不是如何完成任务的办法。抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序：它举起一个球并旋转，使人们能够识别出压印在表面中心的字符。

2013/10/15
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CogniGame_用意念控制游戏: CogniGame_用意念控制游戏!从拨号盘发展到按键电话，直至带触摸屏的智能电话——电子设备的操作越来越简单，也越发地用户友好。您可告诉手机它该呼叫哪一位，告诉车内导航系统该往哪儿开，您还可以用声音打开电视机或用手势调暗起居室中的灯光。今天，触摸、感觉、语言或者肢体动作已成为设备操控中密不可分的组成部分。然而，这一切还不够。实现思维控制的软件解决方案在费斯托开发的“CogniGame”游戏中，借助思维进行控制成为可能。CogniGame对1970年代一款著名的视频游戏做出了全新的诠释。不同的是，现在是在真实的游戏场对抗：需要两个玩家、一个球和两根直线轴。直线轴移动球拍，在挡住球的同时将球击回。此时，一个玩家使用操纵杆移动他的球拍，另一个借助脑机接口（BCI）单纯靠意念力控制直线轴。 “和脑电描记术一样，脑机接口通过安在头上的电极测量头部表面的电压波动。”项目经理纳蒂内•凯尔歇（Nadine Kärcher）女士解释说，“借助由费斯托开发的软件 CogniWare，可通过脑机接口在大脑和硬件之间建立一种连接，此时用户不需使用语言或输入设备就能操作。来自脑机接口的信号通过软件处理后向硬件——也就是球拍，发出指令。”通过测量所谓的μ节奏，实现脑机接口的操作。μ节奏是脑电波的图型显示，它产生于运动感知皮层中。当人们运动自己的肢体或只是纯粹想象自己在运动，就会出现μ节奏。要使直线轴向左移动，只需想象左手的移动就足够了。CPX/MPA 阀岛实现了两条直线轴的精确控制。更快、更直接、更简单作为下一代人机交互界面，脑机接口在工业领域中的应用是可想而知的。由于人机互动的重要性在生产中日益增加，费斯托的仿生学习网络因此通过CogniGame游戏演示了这一全新的操控方案。尽管设备设计的复杂性不断增加，用户和硬件之间的接口却必须越来越简单。在生产领域中蕴藏着对新操控方案的需求，使用这种方案，人类能更快、更直接且更简单地与技术进行交流：从操纵杆解决方案到语音输入，乃至未来也许能通过思维控制生产过程。

2013/10/14
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DesignSpark Mechanical - 安装，升级和备份: 本教程介绍如何下载，安装和激活DesignSpark Mechanical。

2013/10/11
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BionicOpter – 源于蜻蜓飞行的灵感: BionicOpter – 源于蜻蜓飞行的灵感费斯托以其 BionicOpter 将蜻蜓高度复杂的飞行特性在技术上付诸实施。这个超轻飞行物如同其自然样板一样可以随心所欲向各个方向飞行、在空中定点飞行和缓缓滑翔而完全不用振动翅膀。 13 个自由度造就无与伦比的飞行动作此外，为了控制共有的振翅频率和各翅膀的扭转，在四个翅膀的每一个上都采用了振幅控制器。翅膀的扭转决定着推力方向。通过振幅控制器，推力的大小能够得到调节。与其联用，遥控蜻蜓可几乎到达各个空间角落。高度集成的轻量结构设计实现独特飞行特性的前提条件是轻量结构和功能集成：无论是感应器、执行元件和传动机构等部件，还是控制和调节技术装备，其安装空间紧凑并相互配合。费斯托以其遥控蜻蜓展示了无线实时通信、持续的信息交流、各种传感器评估的汇总以及复杂情况和临界状态的识别。

2013/10/10
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