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第四期:ABB电能质量产品赋能现代科技厂房

数字化与电气化正在加速推动可持续发展的进程,高品质的电能质量必然成为其中的关键一环。通过高质量的电能质量产品解决方案,能够为现代科技厂房保驾护航,并最终实现节能增效的目标。那么企业在维护电能质量时面临哪些挑战?高端制造业对于电能质量产品提出了哪些要求?针对行业中突出的电能质量难题,ABB又有何解决之道?本期我们将重发布SmartPQS系列电能质量综合治理装置,并与来自半导体、汽车行业的用户代表,共同探讨工业场景对于高质量电能的需求,以及电能质量产品为用户带来的价值所在。

演讲人


黄翔

北京ABB低压电器有限公司


总经理




谢太龙

TCL华星光电技术有限公司


电力科长




王其林

中国第一汽车集团有限公司


装备维修技术主任




付伟华

世源科技有限公司


电气所主任工程师




赵翰青

ABB电气中国 智慧电力


单相UPS及增值服务 产品经理




黄洪星

ABB电气中国 智慧电力


电压调节 产品经理




严林波

ABB电气中国 智慧电力


UPS 产品经理




吴克臣

ABB电气中国 智慧建筑


电能质量 产品市场营销专家


  1. 2023/7/28
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OPT(奥普特)一键测量传感器

OPT(奥普特)一键测量传感器SmartFlash,微米级精度,测量高效,操作简单,无需编程,可广泛应用于3C电子、PCB、机械、五金件等行业。

  1. 2023/5/29
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米尔ARM+FPGA架构开发板-基于ffmpeg的网络视频播放终端测试

米尔ARM+FPGA架构开发板,CPU集成i.MX 8M Mini+ARTIX7处理器,具备高性能的ARM MPU+多媒体能力,特别适合多媒体终端开发。视频体验搭建ffmpeg开发环境并进行性能测试,视频播放、演示网络视频播放器等。开发板产品特点:多媒体高性能、高流畅度、完全满足多媒体终端应用场景。

  1. 2023/4/6
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虹润智能温度变送器 精度高,稳定性好,适合各种传感器
虹润智能温度变送器(圆卡),用于热电阻(RTD)、热电偶(TC)信号输入,二线制4~20mA模拟输出,安装于传感器内部(Form B),精度达±0.1℃
  1. 2023/1/4
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虹润隔离HART智能温度变送器 可修改输入信号类型及量程,带HART通讯
虹润隔离HART智能温度变送器(圆卡),用于热电阻(RTD)、热电偶(TC)信号输入,二线制4~20mA模拟输出,通过HART协议组态,安装于传感器内部(Form B)
  1. 2023/1/4
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Edge Learning短时间即可部署的深度学习

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力,除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外,还对操作人员的专业能力有着很高的要求。


基于以上行业痛点,康耐视隆重推出Edge Learning工具,其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点,为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法,简化了既有的深度学习网络架构,让网络更轻量,人人都能轻松上手。

演讲人


曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理


  1. 2022/11/21
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iEi威强电 以“研”“产”为中枢,为数字化建设保驾护航 暨iEi威强电新品发布会

本次在线研讨会iEi威强电携手Intel和Microsoft,通过发布的全新系列产品,赋能数字化工厂建设。在iEi威强电一站式工业电脑解决方案的支持下,为大家提供更高效,更稳定的生产环境。在后疫情时代中脱颖而出,所向披靡。

会议议程

>>以“研”“产”为中枢,为数字化建设保驾护航


>>Elkhart Lake平台携手全新12代工业主板家族强势来袭!


>>英特尔工业边缘控制技术分享


>>全新11/12代嵌入式整机,助您应对后疫情时代各种挑战!


>>Windows IoT Enterprise – 泛工控与嵌入式行业的最佳操作系统


>>全新AFL4&PPC2系列工业平板,助力加速AIot解决方案


  1. 2022/11/4
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亚马逊云科技智能制造 共探工业智造新大陆

在物联设备激增的今天,亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革,以及在智能家居,智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。


云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外,还在于提升制造业的生产水平,产品质量等各个方面,本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台,从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ,连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”, 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务(Iaas & PaaS)领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术,到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术,亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能,我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

  1. 2022/9/21
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2022维谛技术新品介绍

当前,面对节能低碳和工业互联网为代表的“新基建”对工业关键基础设施应用需求以及行业生态链的重塑,维谛技术有限公司应广大用户的要求,重新升级推出了新一代的低压变频器产品。


一方面这将为从ENP时代就支持和信赖我司产品的用户提供升级换代的选择,另一方面在商业和工业(Commercial&Industrial)行业涌现出更多的节能以及智能化应用新场景的背景下,新的低压变频器产品也为广大合作伙伴带来新的业务增长可能。

演讲人:李晓峰-维谛技术有限公司MV产品经理



公司简介

维谛技术Vertiv是“关键业务全保障TM”的全球领导者,为通信网络、数据中心、医疗保健和工业设施提供从网络到芯片全方位的保障。维谛技术全球拥有19700余名员工,年收入约43亿美金,业务运营51个国家,主要客户有阿里巴巴、Alstom、美洲电信、AT&T、中国移动和腾讯等全球知名企业。


维谛技术坚持“永不妥协的可靠性”理念,在国内有两大研发中心,两大智能工厂,覆盖全国三十多个代表处。行业内UPS产品连续14年市场份额第一,精密空调产品连续16年市场份额第一,同时大力发展新能源解决方案,努力实现全球零碳和绿色发展的远大目标。


  1. 2022/8/5
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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
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