客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

物联网世界正在以光速向前发展，若要在这场比赛中取得领先并真正地融入其中，就必须要能尽快实施创新，还要能够尽快地开发并部署解决方案，这些正是Local Motors—致力于颠覆120多年以来形成的汽车制造方式的技术公司，正在全力以赴实现的目标，当然，这也是IBM Watson IoT的目标所在。Local Motors的无人驾驶汽车 Olli ，利用 IBM人工智能Watson 认知系统，可以与乘客交谈，为您推荐餐馆、选择合适的路线、并把您顺利带往那里。

在中国内地显示行业大发展的同时，传统液晶面板的规模化生产已经出现供大于求的局面。伴随新兴行业的崛起，市场对显示技术研发有了新的要求。作为一家高新技术企业，华星光电整体规模巨大，实力雄厚，现已成为诸多国际液晶品牌的面板供货商。华星光电生产研发办公系统普遍采用桌面pc作为客户端，成本等方面面临很多挑战。作为技术密集型企业，技术对华星光电至关重要，所以在建设初期，设计人员专门配备高端图形工作站，投入很高，但由于操作复杂，利用率极其低下，设计平台和仿真平台独立维护，不便于数据共享。IBM在了解华星光电的需求后，为华星光电量身定制EDA云平台解决方案。EDA云平台集成所有应用软件，方便用户从设计到验证的所有数据访问，通过EDA云平台，提升了IT对研发部门的资源管理能力，并方便了用户对资源的使用。

本次在线交流会的主要内容：S7-1500CPU V2.0固件新特性介绍。随着TIA博途V14的发布，S7-1500 CPU的固件也进入了2.0时代，使得其功能得到极大增强，增加了很多新的甚至是革命性的特性。

挑战，无所不在。

有一种挑战，源于自然的力量，

有一种挑战，是自己与毅力的抗争。

挑战的过程，充满曲折、艰辛，

但同时也激发无限的可能。

宜鼎国际将这样的精神，投放于工业领域及嵌入式市场。

除了追求稳定质量和专业技术，大胆挑战各种应用极限，

提供给客户最与众不同的价值，是我们的首要坚持。

尽管一路上面对许多艰辛的淬炼，我们仍积极面对并突破，

透过挑战及超越现有技术，开创应用市场的无限的可能性。

创造跨领域的永续价值。

海德汉MSE 1000自动采集生产中测量值并支持众多接口。连接多达250台测量设备和传感器，当然也包括非海德汉产品。无论是简单测量还是高速测量，通过以太网向上端计算机系统传输测量数据。在计算机中记录、分析和处理数据。MSE 1000提供有效诊断功能，测试工作中相连的测量系统，确保整个系统的高可用性。测量值可作为触发器，也能作为MSEsetup软件的测量信息。例如设置操作模式时，MSE 1000直接显示测量值。电源和基本模块组成功能完整的信号处理装置。还能根据个性化的要求，增加模块。多种附加模块提供更多接口，满足不同测量任务的要求。相连的模块立即用图形显示在MSEsetup概要视图中，只需轻松单击各模块就能进行选择和配置。MSEsetup还提供图形用户界面，因此可用拖放方式配置相连的测量设备。海德汉的MSE 1000。在生产中，快速访问多达250个测量设备和传感器的测量数据。

敞开式直线光栅尺广泛应用于半导体设备、自动贴片机和测量机，以及所有需要极高测量精度的应用。高质量扫描信号不容或缺。为此，海德汉推出HSP 1.0全新信号处理ASIC芯片，欢迎观看演示。平行排列两套测量基准。直线光栅尺读数头的滑座在测量基准上运动。LIP 6000只用作准确的参考基准。两个LIDA 48读数头并排安装在顶部的光栅尺带上，检查测量值。在比较测量中，滑座在整个测量基准上运动。同时，两个LIDA读数头都在顶部光栅尺上遇到典型的污染情况：

一条短气泡带

一段丝线

指印

一滴环氧树脂胶

当LIDA读数头移过光栅尺时，信号幅值和位置值与LIP 6000参考基准的记录值和显示值不同。只需简单比较，也能发现配HSP 1.0的LIDA读数头的信号明显比较光滑。线性误差补偿后，可以直接比较测量结果，使用HSP 1.0后，波峰间的信号幅值几乎稳定在1伏，实际上减少位置误差达一半。可以说，海德汉编码器提供稳定的扫描信号，无需对其信号进行稳定处理。尽管如此，测量基准或扫描掩膜的污染影响这些扫描信号。HSP 1.0信号处理ASIC芯片特别有效地降低污染的影响。确保持续稳定的测量信号几乎不受噪音或细分误差的因素。可靠性、精度和功能性不受污染影响，依然保持高水平。

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