系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

2022第3届亚太国际智能装备博览会-雷赛智能现场

2022年西门子PROFINET生态社群研讨会，我们不见不散

当前，大数据、云计算等新一代数字化技术的发展为生产方式带来了新的机遇和挑战，为此，企业纷纷寻求数字化转型，实现战略升级，以应对新挑战，重塑企业竞争力。

如何进行数字化转型？这是一个大部分企业都不能规避的问题。为此，我们将和各位分享PcVue平台。PcVue支持多站架构，能够提供系统灵活的部署解决方案，同时，作为开放的SCADA 解决方案，PcVue提供个性化的解决方案和服务支持，帮助企业开发专属应用程序，满足不同情况下的数字化转型需求。

此次讲座主要围绕MQTT展开，专为受限设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络而设计。之后，PcVue还将带来一系列线上研讨会，敬请期待！

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HMT-1头戴式智能计算机，调节臂设计，方便折叠定制，北斗GPS定位，支持热插拔，IP66防护等级，安全工业，可在嘈杂环境中精准识别语音，解放双手。

特殊时期下的远程协作方案，通过AR头戴计算机帮助企业形成从生产、验收、检验、销售、售后运维、办公运营管理的制造业全栈式数字化协作方案，实现数字化转型。