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亚华兴推出19寸防爆键鼠一体计算机-gongkong《行业快讯》2013年第15期(总第80期)
亚华兴推出19寸防爆键鼠一体计算机-gongkong《行业快讯》2013年第15期(总第80期)
YHX-1906EKC是一款为人机界面而设计防爆电脑应用方案，采用19＂宽温液晶屏、Intel N2600处理器/五线触摸屏/千兆网口/固态硬盘，配有一体式键盘鼠标，具有高性能、低功耗、高分辨率图像显示，IO接口配置灵活、升级方便等特点；同时兼容多款主流操作系统，可运行客户自主开发的基于以上操作系统的应用软件和程序，安装工业自动化组态软件即可组成强大的人机界面。
  1. 2013/10/28
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Kinco高端7寸HMI升级-gongkong《行业快讯》2013年第15期(总第80期)
Kinco高端7寸HMI升级-gongkong《行业快讯》2013年第15期(总第80期)
2013年，Kinco研发团队对原有的7寸HMI产品MT4404T和MT4424TE产品进行了全面升级，升级后的产品性能提升，强化了抗干扰能力，增加了PictBridge协议打印机支持，软件功能更丰富。五大特点使其成为高端7寸人机界面的不二之选。 06 亚华兴推出19寸防爆键鼠一体计算机
  1. 2013/10/25
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Harmany按钮及指示灯系列
Harmany按钮及指示灯系列
这个不起眼的按钮，它或许是自动化系统中最简单的组件，但也是当今大多数工业机器对话操作的关键。
  1. 2013/10/18
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激光读码对抗图像读码
激光读码对抗图像读码
到底是激光读码的读取率更高还是图像读码的读取率更高，视频中的产品演示能说明一切问题。
  1. 2013/10/17
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XB5R无线免电池按钮－应用案例
XB5R无线免电池按钮－应用案例
手机、笔记本几乎人人普及，并且无线技术不断透过创新途径进入新市场，施耐德电气的HarmonyXB5R无线免电池按钮， 正引领着无线技术进军工业自动化市场。
  1. 2013/10/17
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Altera公司低成本FPGA套件现在发售
Altera公司低成本FPGA套件现在发售
Altera公司(NASDAQ: ALTR)是可编程逻辑解决方案的倡导者，帮助系统和半导体公司快速高效地实现创新，突出产品优势，赢得市场竞争。Altera的FPGA、SoC FPGA、CPLD和HardCopy® ASIC结合软件工具、知识产权、嵌入式处理器和客户支持，为全世界13,000多名客户提供非常有价值的可编程解决方案。
  1. 2013/10/17
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博耳电力云端智能配电系统暨赛德翰产品发布会
博耳电力云端智能配电系统暨赛德翰产品发布会
依托博耳自有配电产品，在传统配电系统方案的基础上加入自动数据采集与分析、遥控、自动故障检测等自动化技术元素，实现远距离控制配电系统，并且通过分析自动采集的数据，智能反馈自身电力系统中的运营状态，令配电系统系统更安全，更高效。适用于要求配电系统具有更高稳定性、安全性的客户。 　　智能配电是博耳集团紧跟市场潮流，充分利用信息化、智能化的设备(监控、分析、智能反馈等产品)，通过自我研发的软件平台，向终端配电用户推出的更科学、更便捷、更人性化的智能解决方案，例如淘汰了传统配电必须在现场机房操作设备，设备运转情况必须时时关注，故障报警必须凭借经验在现场方能解决的弊端和劣势。我们的智能配电系统可以实现随时随地在异地了解设备的运转情况，进行远程关停和启动设备，了解设备的能耗情况，而且通过软系统集成的面向不同行业的高智能监控和调配方案，实现设备运转和能耗的最优化，降低客户能耗成本，延长设备寿命，切实为客户创造价值。
  1. 2013/10/17
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智能翻转 – 使用翻转驱动的悬浮链条 -费斯托（中国）有限公司
智能翻转 – 使用翻转驱动的悬浮链条 -费斯托（中国）有限公司
智能翻转 – 使用翻转驱动的悬浮链条
  1. 2013/10/16
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WaveHandling 一站式运输和分拣
WaveHandling 一站式运输和分拣
WaveHandling 一站式运输和分拣 气动传送带可有针对性地运输并同时分拣物料。在运输过程中，用多种波纹管式模块构成一定的表面形状，通过波浪式运动针对目标传送物。 模块化传送带：可立即投入使用，并可随意排布 各模块可随意插接并能够自行配置。由此，可快速投入使用系统，无需针对不同的排布进行编程。 由于集成了分拣功能，从而无需额外的搬运单元。 分散式智能化：面向未来工厂的全新方案 费斯托以其 WaveHandling 在今天就展示了如何在未来由各模块自行完成对系统的配置
  1. 2013/10/15
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LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位
LearningGripper – 通过自主学习进行抓取和定位
Festo 的 LearningGripper 在抽象形式上与人手相一致。 抓爪的四只手指由十二个带低压的气动回旋动臂进行驱动。通过 Machine-Learning 程序，抓爪能够自学复杂的操作，例如某一物体的准确定位。 通过机械学习减少程序消耗 LearningGripper 在展会期间，展示了一个抓爪如何在一个小时内学会一种机械运动策略——从第一次尝试直到可靠地完成任务。期间抓爪仅获得需要的规划， 而不是如何完成任务的办法。 抓爪的学习规则系统自主开发出一套复杂的策略——完全无需其他编程设计。 第二个抓爪已经在需要的目标场景中展示了学习程序：它举起一个球并旋转，使人们能够识别出压印在表面中心的字符。
  1. 2013/10/15
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